Не все проблемы классификации связаны с набором данных, имеющим пропорциональное количество целевых классов. В некоторых наборах данных доля определенного класса значительно выше. Этот сценарий называется классовым дисбалансом, и в этой статье мы увидим, как работать с несбалансированными классами. Предварительная обработка Почти каждая реальная проблема машинного обучения должна пройти этап предварительной обработки, на котором данные подготавливаются для моделирования. В этом..