Тестирование различных моделей для набора данных Titanic Недавно я обнаружил мощь библиотеки Python под названием Sci-kit learn для машинного обучения. API распространяется на несколько моделей машинного обучения, что упрощает и ускоряет обучение. В этом сообщении блога я демонстрирую, как использовать несколько моделей классификации в sklearn со знаменитым набором данных titanic. Цель титанического набора данных - найти модель, которая точно предсказывает, выжил ли человек на корабле...

Курильщики реже умирают от болезней, связанных с возрастом Давайте вернемся к примеру из нашего Введения в обучение с учителем , где нам дали корзину с фруктами, и мы должны были идентифицировать каждый фрукт. Скажем, для процесса обучения я провожу вас в сад и даю вам подробную информацию обо всех фруктах в саду и в виде таблицы, каждая строка которой содержит следующие атрибуты: название фрукта, если он желтый или нет, если он длинный или нет, и, сладкое оно или нет. Теперь,..

Шаг 1. Проблема и предыстория Классификация - один из основных видов проектов, с которыми вы можете столкнуться в мире Data Science. Поэтому наш инструктор поручил нам выполнить проект классификации для третьих индивидуальных проектов. С тех пор как я начал заниматься наукой о данных, мне всегда хотелось работать с астрономическими данными. Итак, после некоторых исследований я остановился на работе с данными SDSS , которые включают информацию об объектах неба и их различных..

Я выбрал эту тему для своего завершающего проекта, потому что мне очень хотелось иметь такую ​​программу, когда я работал менеджером по маркетингу около 5 лет назад. Мне приходилось придумывать контент для каждой из социальных сетей, которыми я управлял каждый день, не зная о своих ожидаемых результатах работы. Мне пришлось публиковать что-то новое в социальных сетях на основе моей истории публикаций из аналитического инструмента Facebook и моей интуиции. Для меня было бы лучше, если бы в..