Публикации по теме 'classification'
Логистическая регрессия: от статистической концепции к машинному обучению
Логистическая регрессия: от статистической концепции к машинному обучению
От простой интуиции до сложного процесса построения модели
Логистическая регрессия - один из самых популярных алгоритмов, используемых для решения задач классификации в машинном обучении. Он использует логистическую функцию для моделирования того, как различные входные переменные влияют на вероятность двоичных результатов. Техника довольно запутанная, как описано в доступной литературе. Цель написания этой..
Предсказание настроения твитов о Covid-19 с помощью классификации LDA
Введение
В этом руководстве используются 3 очищенных набора данных, которые обсуждались и были подготовлены в части 1 этой серии.
Dimension сократил данные о настроениях для 1 600 000 твитов, помеченных 0 для отрицательных и 1 для положительных настроений. 8981 невидимый твит о covid-19. Размер уменьшенной версии 8 981 твита о covid-19.
Цель состоит в том, чтобы обучить модель LDA на основе данных об настроениях и использовать эту модель для прогнозирования настроений каждого..
Основные понятия интеллектуального анализа данных. Часть 1. Классификация
Мохд Маджид Ахтар, энтузиаст блокчейна и науки о данных, магистр технологий (компьютерная инженерия), Университет Джамия Миллия Исламия, Нью-Дели
Прежде всего, все эти части сделаны путем накопления контента из стандартных книг таких авторов, как «Хан и Камбер», «Випин и Тан» и «Заки и Мира». Классификация — это контролируемое обучение. Это процесс поиска модели , которая отличает классы данных или понятия. Модель получена на основе анализа набора обучающих данных, т.е. (для..
Классификация текста с помощью XGBoost и других: пример использования новостных статей BBC
"Машинное обучение"
Классификация текста с помощью XGBoost и других: пример использования новостных статей BBC
Сравнительное исследование различных моделей векторного пространства и методов классификации текста, таких как XGBoost и другие.
В этой статье мы обсудим различные методы классификации текста для решения проблемы категоризации новых статей BBC . Мы также обсудим различные модели векторного пространства для представления текстовых данных.
Мы будем использовать Python,..
Машинное обучение: классификация
После базового введения линейной регрессии, когда вы погрузитесь в мир машинного обучения, вашей следующей остановкой станет классификация. Проще говоря, это способ классификации наблюдений на основе их свойств, шаблонов или поведения. Простым примером может быть классификация электронных писем на "спам" и "не спам", другим примером могут быть категории населения мира на основе 'религии' или классифицируя людей на "хорошие" 😊 и "плохие" 😣 .
Логистическая..
Тест по машинному обучению 04: логистическая регрессия
Давайте проверим ваши базовые знания логистической регрессии. Предлагаем вам 10 вопросов с несколькими вариантами ответов без ограничений по времени. Развлекайся!
Вопрос 1. Логистическая регрессия используется для ___? (A) классификация (B) регрессия (C) кластеризация (D) Все эти
Вопрос 2: логистическая регрессия - это алгоритм машинного обучения, который используется для прогнозирования вероятности ___? (A) категориальной независимой переменной (B) категориальной зависимой..
Изучите классификатор повышения градиента с помощью классификации клиентов
Классификация клиентов - серьезная проблема в розничной торговле. По различным параметрам клиенты делятся на разные классы или группы. На основе этих групп им предоставляются индивидуальные скидки и предложения. Это повышает удовлетворенность клиентов, а также помогает бизнесу принимать важные решения по улучшению продукта или услуги, которые они предоставляют.
Что такое алгоритмы повышения?
Алгоритмы повышения - это те, которые используют концепции ансамблевых алгоритмов...
