Публикации по теме 'climate-change'


Вот как ИИ может помочь снизить потребление энергии в промышленности
Искусственный интеллект (ИИ) изменил то, как мы привыкли решать проблемы. В то время как традиционный подход к программированию больше внимания уделяет логическому решению, позже он сосредотачивается на данных для его решения. Благодаря достижениям в вычислительной мощности и Интернету в руках находится больше данных, которые можно обрабатывать с беспрецедентной скоростью. Влияние изменения климата Изменение климата является одной из самых больших угроз для человечества. Мы..
Июльское издание: Климатические ресурсы для специалистов по данным
Ежемесячный выпуск Июльское издание: Климатические ресурсы для специалистов по данным От поиска правильного набора данных до превращения ИИ в «зеленый» (er) Для многих из нас приход лета был поводом для несложного волнения: школа окончена; график работы часто становится менее напряженным; перспектива ленивого дня на пляже или в ближайшем парке манит. Мы не собираемся омрачать ваши положительные летние вибрации (как канадская команда, мы ценим хороший солнечный день так же, как..
Эта команда инженеров продвигает искусственный интеллект и машинное обучение, используя их для решения мировых…
Искусственный интеллект (ИИ) обладает, казалось бы, неограниченным потенциалом для улучшения жизни человека. Он уже выполнил свое обещание оптимизировать небольшие повседневные процессы, от улучшения поиска в Интернете до обеспечения безопасности и надежности вашего онлайн-банкинга. Но есть также бесчисленные возможности применения ИИ для ускорения решения глобальных проблем. Это включает в себя две самые большие проблемы в мире: изменение климата и то, как накормить почти восемь..
Усовершенствованная классификация отходов с помощью машинного обучения
Данные для перемен Усовершенствованная классификация отходов с помощью машинного обучения Совершенствование методов классификации отходов Введение Накопление неперерабатываемых отходов на свалках по всему миру и огромное количество времени, которое уходит на биоразложение большинства материалов, могут существенно повлиять на наш образ жизни в ближайшем будущем, если мы, как общество, не примем меры. действия, чтобы этого не произошло. Кроме того, одним из самых известных..
Использование машинного обучения для выявления последствий изменения климата
Введение : Изменение климата является одной из самых неотложных проблем нашей эпохи, предвещающей далеко идущие последствия для нашей окружающей среды, экономики и общества. Точное прогнозирование последствий изменения климата необходимо для эффективного планирования, адаптации и стратегий смягчения последствий. В то время как Интернет предлагает множество информации об изменении климата, интеграция машинного обучения обеспечивает свежий взгляд на модели, основанные на данных,..
К точному прогнозированию пожаров с помощью ИИ
Спутники + AI = невиданная ранее информация Риск лесных пожаров возрастает на западе США. За последние пять десятилетий частота крупных лесных пожаров и площадь разрушенных территорий выросли более чем в четыре и шесть раз соответственно. Повышенный риск, связанный с лесными пожарами, побудил ученых попытаться оценить риск лесных пожаров, чтобы помочь понять, нужно ли перемещать людей в безопасное место до того, как возникнут катастрофические лесные пожары. Чтобы преодолеть эту..
Пример использования GNY Climate Change
GNY создала нейронные сети, которые теперь прогнозируют спрос на электроэнергию в Калифорнии на 5% точнее, чем США . Управление энергетической информации ». В следующие 6 недель GNY будет строить эти мощные нейронные сети, чтобы предсказать точную дату пика потребления ископаемого топлива, а также предоставить видение того, как блокчейн на основе машинного обучения может произвести революцию в электрических сетях, использующих только возобновляемые источники энергии. Мы надеемся, что..