Хорошая команда разработчиков машинного обучения (ML) состоит из нескольких специалистов; от исследований, проектирования и разработки до дизайна, стратегии, управления продуктами и многого другого. Эти специальности могут помочь выявить «слепые зоны» друг друга (создание продуктов, которые одновременно желательны, выполнимы и жизнеспособны), определить дорожную карту для успешных инноваций и сотрудничать для ее реализации. С другой стороны, относительная новизна продуктов машинного..

Регистрация открыта Во всем мире 80% клинических испытаний не соблюдают сроки регистрации, а 35% клинических испытаний прекращаются из-за недостаточной регистрации. Координаторы клинических исследований перегружены работой. Чтобы смягчить проблемы, с которыми сталкиваются клинические испытания, и повысить их успешность, компании пытаются использовать множество легкодоступных данных из историй болезни, чтобы улучшить эти мрачные результаты. Эти данные не структурированы для поиска и..