Публикации по теме 'cloud-native'


Структурирование трубопроводных проектов машинного обучения
Организованная кодовая база позволяет быстрее вносить изменения и делать меньше ошибок, что в конечном итоге приводит к более высокому качеству кода и модели. Прочтите больше, чтобы узнать, как структурировать свои проекты машинного обучения с помощью Tensorflow Extended (TFX), простого и понятного способа. Структура проекта: требования Разрешить эксперименты с multiple конвейерами Поддерживает как режим выполнения a local , так и режим выполнения deployment . Это обеспечивает..
Являются ли микросервисы идеальным решением для всех в эпоху облачных вычислений?
Микросервисы — это архитектурный подход к оптимизации ресурсов, обеспечивающих вычисления, хранение и сеть для крупномасштабных сервисов и программного обеспечения в сложной, быстрой, распределенной инфраструктуре. Микросервисы — это архитектурный подход к оптимизации ресурсов, обеспечивающих вычисления, хранение и сеть для крупномасштабных сервисов и программного обеспечения в сложной, быстрой, распределенной инфраструктуре. Большинство организаций с историей ИТ традиционно создавали..
Внедрение контейнеров и облачных разработок изменило ландшафт машинного…
Внедрение контейнеров и облачной разработки изменило ландшафт для практиков машинного обучения. Контейнеризация жизненного цикла машинного обучения улучшает согласованность, переносимость, компоновку, распространение и масштабирование, поддерживаемые системой оркестровки контейнеров Kubernetes и ее более широкой экосистемой . Поскольку программные продукты включают машинное обучение для расширения набора функций или создания совершенно нового опыта, на этапах жизненного цикла..
Помимо того, чтобы быть специалистом по данным в бизнесе: разработчик продукта для науки о данных
Помимо того, чтобы быть специалистом по данным в бизнесе: разработчик продукта для науки о данных Мокс, выдающийся специалист по данным. В основном тратит свое драгоценное время на основные задачи науки о данных, такие как предварительный анализ данных, создание набора функций, моделирование и передача окончательного решения другому ответственному лицу или может управлять им самостоятельно. Помимо работы над проектами, он очень много инвестирует в передовые технологии, новые типы..
Kubernetes: исправление зависания пространства имен в состоянии завершения
В этом кратком руководстве показано, как удалить ресурсы пространства имен, застрявшие в состоянии завершения в вашем кластере Kubernetes. Хотя я не буду вдаваться в подробности, ПОЧЕМУ возникают эти проблемы, я покажу вам быстрый способ их решения. Проблема Возможно, у вас уже было это несколько раз, и вы просто сошли с ума. Вы удаляете ресурс, и Kubernetes переводит его в состояние завершения. Но даже после ожидания в течение нескольких минут или часов ничего не происходит, а..
Представляем Spark-Select для озер данных MinIO
Когда были разработаны первые API-интерфейсы для хранения объектов, они были сосредоточены на эффективном хранении и извлечении объектов. Успех Amazon с S3 и реализация надежного S3 API быстро стали фактическим стандартом для объектного хранилища в облаке. MinIO, осознавая это, вложил значительные средства в создание наиболее совместимой реализации S3 API за пределами Amazon. Это, в свою очередь, сделало MinIO стандартом в области объектного хранилища частного облака, о чем..
Домашний сервер Kubernetes с использованием Monokle — Kubeshop
Как и у многих других разработчиков, у меня тоже есть приложения, готовые к тестированию в производственной среде, и для этой цели я использовал облачных провайдеров, таких как GCP или AWS. Несмотря на то, что облачные провайдеры просты в настройке и использовании, я понял, что они не так хороши, особенно для целей тестирования. Потому что даже если я не пользуюсь серверами, с меня все равно берут деньги, и я просто не хотел платить за то, чем редко пользуюсь. Поэтому я решил установить..