Переосмыслите путь к облачным технологиям Сегодняшние быстро развивающиеся инновации в области архитектуры корпоративных приложений добавили в наш словарь множество модных слов, таких как AWS Lambda, Функции Azure, service mesh, Beanstalk; назвать несколько. Новые передовые сценарии использования и, по сути, изощренное использование облачных вычислений меняет терминологию ИТ-специалистов. Основная основа этих инноваций заключается в создании облачной инфраструктуры, то есть внедрении..

Используйте бесплатное хранилище данных корпоративного уровня, чтобы внедрить модель в производство. Почему? В реальной науке о данных вы никогда не получите красивый и чистый CSV-файл, но он будет взят из базы данных или, если вам повезет, из хранилища данных. В подавляющем большинстве курсов Data Science никто не будет говорить о базе данных и никто не научит вас работать с ней. Фактически, ни один специалист по данным не хочет тратить время на установку и управление базой..

В этом блоге вы подробно узнаете об искусственном интеллекте и его применении в ИТ-операциях, AIOps. Он объясняет концепцию AIOps, цель, варианты использования и прогнозы на будущее простыми краткими словами, чтобы помочь вам сориентироваться на пути к автоматизированному и интеллектуальному рабочему процессу ИТ-операций. Эта статья изначально была опубликована на The Chief I/O: Все, что вам нужно знать об AIOps Благодаря научно-фантастическим фильмам и анимациям, когда вы..

Если вы веб-разработчик или разработчик программного обеспечения, инженер DevOps или специалист по обработке данных, вы наверняка слышали термин «облачный». Иногда, когда мы все время натыкаемся на какой-то термин, у нас каким-то образом складывается умственное представление о том, что он может означать. Что-то вроде наброска. Однако знаем ли мы, что это означает? Итак, что же такое облачные инструменты и облачные приложения. Не могли бы вы достаточно хорошо описать эти термины..

Автор Че Ян из Alibaba по прозвищу Биран. В предыдущей статье этой серии Разблокируйте облачные навыки искусственного интеллекта | Создайте систему машинного обучения на Kubernetes , мы настроили платформу Kubeflow Pipelines. Теперь мы можем попробовать это с реальным случаем. Давайте узнаем, как разработать рабочий процесс машинного обучения на основе Kubeflow Pipelines. Подготовка Рабочий процесс машинного обучения — это процесс, управляемый задачами и данными. В этом..