Публикации по теме 'clustering'


Кластеризация K-средних в домене безопасности
Что такое K-means кластеризация, работа, преимущества, недостатки и варианты использования. История Термин "k-средние" впервые был использован Джеймсом Маккуином в 1967 году в его статье о "некоторых методах классификации и анализа многомерных наблюдений". Стандартный алгоритм также использовался в лабораториях Белла как часть метода импульсно-кодовой модуляции в 1957 году. Он также был опубликован в 1965 году Э. У. Форги и обычно также известен как метод Ллойда-Форги . Что такое..
Вы ориентируетесь на нужных клиентов? Сегментация клиентов может быть именно тем, что вам нужно.
Руководители бизнеса сегодня стремятся лучше понять своих клиентов. Возможность доставлять персонализированные сообщения для конкретных проектов и услуг открывает возможности для дополнительных и перекрестных продаж, а также обеспечивает более высокую рентабельность инвестиций (возврат инвестиций) от целевых маркетинговых и торговых мероприятий. Тем не менее, вам нужно будет определить, с какими клиентами стоит связаться. Похоже, анализ сегментации клиентов может быть в вашем будущем...
Использование кластеризации для разработки функций в наборе данных Iris
Вот ссылка на Jupyter Notebook, содержащий весь код на Github Вступление Кластеризация - это метод, используемый для исследования базовых данных. Различные алгоритмы, используемые для кластеризации, имеют разные определения того, как создавать кластеры. В нашем анализе мы будем использовать метод кластеризации, известный как k-means . k-means - это алгоритм разделения, который разбивает пространство данных на k кластеров и использует следующие шаги для его достижения:..
Понимание кластеризации K-средних!
В этом посте я рассмотрю алгоритм кластеризации K-средних и объясню, как найти оптимальное количество кластеров. Что такое К-средние? K-Means - один из самых простых и популярных алгоритмов обучения без учителя. Он следует простой процедуре, классифицируя данные по k-числу кластеров , которое определяется заранее. Давайте разберемся, как работает K-Means? Алгоритм Выберите количество кластеров (скажем, K = 5). Выберите случайные точки K, центроиды (не обязательно..
Методы аналитики для обнаружения мошенничества
С появлением Интернета масштабы мошенничества существенно выросли, и потеря прибыли продолжает оставаться основной причиной инвестирования в инструменты и методы обнаружения мошенничества, позволяющие применять превентивные меры для прогнозирования будущих мошенничеств и корректирующие меры, чтобы остановить продолжающееся мошенничество. Удобные инструменты не более эффективны для решения этой сложной проблемы, вместо этого компании внедрили методы обнаружения мошенничества на основе..
Распространение сродства: коды R и Python - все, что вам нужно сделать, это просто подготовить набор данных (очень ...
Я выпускаю коды Affinity Propagation (AP) на R и Python. Они очень удобны в использовании. Вы готовите набор данных и просто запускаете код! Затем можно выполнить кластеризацию AP. Очень просто и легко! Вы можете купить каждый код по указанным ниже URL. R Https://gum.co/DBAx Загрузите дополнительный zip-файл (это бесплатно) по указанному ниже URL-адресу, чтобы запустить код точки доступа. http: //univprofblog.html.xdomain .jp / code / R_scripts_functions.zip Python..
Полу-контролируемое обучение и похожие модели
В этом блоге мы узнаем о некоторых методах обучения без учителя, которые мы можем использовать в дополнение к нашим методам обучения с учителем. Вы будете в состоянии: Определите подходящие варианты использования для полу-контролируемого обучения Определите подходящие варианты использования похожих моделей. Сочетание обучения с учителем и обучения без учителя Большую часть этого раздела мы сосредоточили исключительно на популярных методах обучения без учителя и наиболее..