Публикации по теме 'clustering'
Визуальное объяснение кластеризации K-средних за 5 минут
Пройдите по этому алгоритму неконтролируемого обучения с изображениями и кодом Python
K-средние - это неконтролируемый алгоритм кластеризации, который распределяет точки данных по группам на основе сходства.
Он интуитивно понятен, прост в реализации, быстр и классифицируется как MECE .
В своей работе я использовал его, чтобы находить кластеры (также известные как выбор ярлыков) в ситуациях, когда я не был экспертом в предметной области.
Давайте рассмотрим пример, разберемся,..
DBSCAN - Пространственная кластеризация на основе плотности для приложений с шумом
Алгоритм неконтролируемой кластеризации на основе плотности, устойчивый к выбросам
Вы узнаете, что такое DBSCAN, как он работает, плюсы и минусы DBSCAN и, наконец, реализацию.
Что такое DBSCAN?
DBSCAN - это пространственная кластеризация на основе плотности для приложений с шумом, неконтролируемый алгоритм кластеризации, который находит основные образцы с высокой плотностью и расширяет кластер из них.
Группирует данные в области с высокой плотностью, разделенные областями с..
Instacart: не совсем инста-анализ
Введение
Для этого проекта, в котором используются как контролируемые, так и неконтролируемые алгоритмы обучения в одном наборе данных, я хотел проанализировать данные, которые были смежными с COVID-19. В это время социального дистанцирования альтернативы традиционному продуктовому опыту вышли на передний план национального внимания. Instacart предоставляет такую альтернативу.
Что такое Инстакарт?
Instacart была основана в 2012 году Апурвой Мехтой как служба доставки продуктов...
Дневная торговля с ИИ: когда держать, когда сбрасывать, а когда не играть!
Кластеризация рынка с помощью многомерного машинного обучения
TL; DR:
Возможность характеризовать дневную торговлю на рынке с помощью TML позволяет адаптировать стратегии к определенным рыночным «личностям». Эти «личности» делают практически невозможным прибыльную торговлю примерно в 40% торговых дней!
Справочная публикация: Новая золотая лихорадка искусственного интеллекта - межпространственное машинное обучение (предоставлена панорама!)
Записная книжка Jupyter..
Машинное обучение: для начинающих
Введение в машинное обучение
Машинное обучение работает аналогично человеческому обучению. Например, если ребенку показывают изображения с определенными объектами на них, он может научиться идентифицировать и различать их. Машинное обучение работает таким же образом: с помощью ввода данных и определенных команд компьютер может «научиться» идентифицировать определенные объекты (людей, объекты и т. д.) и различать их.
Машинное обучение ( ML ) – это изучение компьютерных алгоритмов,..
Давайте поговорим о кластеризации (обучение без учителя)
Что такое кластер?
Простое определение:
Набор похожих друг на друга предметов.
Немного сложное определение:
Связный компонент набора уровней функции плотности вероятности базового (и неизвестного) распределения, из которого взяты наши выборки данных.
Вам нужно решить проблему, у вас есть большой объем данных, представленных во многих измерениях. Данные не могут быть прочитаны или поняты человеком, глядя на них в необработанном виде.
Еще до того, как вы начнете формулировать..
Без присмотра на улицах Нью-Йорка
Более глубокий взгляд на облагораживание переписных участков с помощью кластерной классификации
Я родился и вырос в Нью-Йорке. В детстве я видел, как Гарлем в середине-конце 90-х превратился из района подавляющего меньшинства в благоустроенный рай из коричневого камня, которым он является сегодня. Были опубликованы научные статьи об изменениях в кварталах, и одна из недавних работ Ellen & Ding (2016) была эталоном, с которым я сравнил свою модель.
Используя подход науки о данных, я..
