Недавно я наткнулся на статью, написанную в 2016 году Закари С. Липтоном из Университета Карнеги-Мелон. В своем тексте, озаглавленном Основы алгоритмической предвзятости , Закари пытается демистифицировать концепцию предвзятости, лежащей в основе современных алгоритмов машинного обучения. Один из анекдотов, о котором он упоминает, - это случай, когда система распознавания изображений Google вызвала споры в 2015 году, когда среди правильно классифицированных изображений небоскребов,..

Когнитивная наука за искусственными нейронными сетями (ИНС) Это нейрон. Это нервная клетка. Нейроны - это фундаментальные единицы человеческого мозга, и в нашем мозгу их около 90 миллиардов. Нейроны отвечают за все связи с центральной нервной системой (головной и спинной мозг), из нее и внутри нее. Нейроны общаются с другими клетками, посылая и получая электрические сигналы через синапсы. Сегодня мы сосредоточимся на этом соединительном элементе - синапсе. Синаптическая..

Искусственный интеллект и когнитивный поиск: внедрение будущего Черное пятно на белом листе бумаги можно обнаружить беглым взглядом. Что делать, если вам нужно искать черную точку определенного радиуса среди скопления точек на большом листе белой бумаги. Такова потребность времени, когда вы должны разумно искать часть информации из изобилия данных в вашей системе. Когнитивный поиск революционизирует процесс извлечения файлов. Существует тенденция к уменьшению ручного поиска..

19 июля Кунал Малхотра и Надер Вехбе провели встречу по созданию модели машинного обучения с использованием IBM Watson Knowledge Studio. Сессия проходила в Astrolabs, коворкинг-пространстве, расположенном в Jumeirah Lakes Towers в Дубае. Надер, наш новый защитник облачных разработчиков, начал сессию, познакомив аудиторию с машинным обучением и обработкой естественного языка. Как цитирует Вехбе: «Вопрос о том, может ли компьютер думать, не более интересен, чем вопрос о том, может..

За короткий промежуток времени с момента публикации статьи Является ли машинное обучение открытым? Я пришел к мысли, что методы машинного обучения вполне могут обеспечивать открытое обучение. Я предположил, что подход, который делает узлы явными объектами естественного отбора, может быть подходящим путем, но я все больше уверен, что это не сработает. Причина моего обратного отслеживания заключается в том, что я не убежден, что простого превращения узла в эгоистичного агента,..

Копируй, адаптируй и умри Люди не могут быть полностью миметическими и адаптивными существами, но они демонстрируют сильные — возможно, доминирующие — характеристики такого поведения. Иногда эта внутренняя адаптация и мимесис приводят к тому, что мы следуем по пути, который ведет нас в направлении, которое менее чем полезно. Подобно муравьям, идущим по следам феромонов, мы должны опираться на то, что уже знаем. Здесь очевидный силлогизм. Всем известно, что нет ничего нового под..