Введение В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится горячей темой, привлекающей внимание многих исследователей. Многие люди начинают искать метод машинного обучения, который не только обучает модель в распределенной среде (распределенное обучение), но и защищает конфиденциальность данных (например, конфиденциальных данных в медицинской или финансовой сфере или личных привычках) (федеративное обучение). . Теоретически существует два основных варианта распределенного..

Как избежать инструментальной конвергенции с неопределенностью Представьте, что вы астронавт, отправляющийся на Марс. Некоторые из основных функций вашего космического корабля - регулирование температуры, подача кислорода - управляются системой искусственного интеллекта. На полпути к миссии вы начинаете потеть. Тепловые каналы корабля работают на полную мощность. Затем вы начинаете чувствовать головокружение. В воздухе мало кислорода. Ясно, что система искусственного интеллекта..