Публикации по теме conversational-ai

Публикации по теме 'conversational-ai'

Оценки уверенности в машинном обучении - все, что вам нужно знать как конструктору бесед

Недавно мы посоветовали правительственной организации понять, почему их агент интерактивного голосового ответа (IVR) не смог выполнить тот или иной запрос пользователя. У этой организации есть самообслуживаемое диалоговое приложение, которое позволяет клиентам управлять своими водительскими правами, вкладками транспортных средств и профессиональными лицензиями и обновлять их. Однако, когда пользователи заявляли: «Я хочу продлить лицензию», бот всегда отображал сообщение о том, что он не..

BLOOM — BigScience Большая открытая наука многоязычная модель открытого доступа

BLOOM — Большая многоязычная модель открытого доступа BigScience с открытым доступом Здесь вы найдете обзор Большой языковой модели (LLM) под названием BLOOM . Какие практические реализации существуют для BLOOM , различные способы доступа к нему и во что это вам обойдется. Что такое БЛУМ? BLOOM — это большая языковая модель, также называемая LLM, которую можно определить как: Языковые модели обучались на огромном количестве параметров, в случае BLOOM — 176 миллиардов..

Ваши разговоры с чат-ботом должны допускать отступление

Ваши разговоры с чат-ботом должны допускать отступление Не заманивайте пользователей в ловушку в ограниченных диалоговых путях Введение Отступление — обычный и естественный элемент человеческого разговора. Говорящий вводит тему, впоследствии говорящий может представить историю, которая кажется не связанной. А потом вернуться к исходной теме. Отступление также можно объяснить следующим образом… пользователь находится в середине диалога, также называемого путешествием клиента,..

Внедрение личности в искусственный разговор.

Машинный интеллект Внедрение личности в искусственный разговор. Человеческие разговоры — это совокупность их переживаний. Этот опыт варьируется от минутных взаимодействий до повторяющихся подкрепляемых действий, от фильмов, которые мы смотрим, и разговоров, которые у нас есть, среди множества других вещей. Чтобы создать диалоговых агентов, способных воспроизвести органическую человеческую коммуникацию, важно думать об их обучении с точки зрения того, как развиваются индивидуальные..

ИИ: вишенка на вершине CX

ИИ: вишенка на вершине CX Опыт работы с клиентами — следующее поле битвы — Джерри Грегуар Сколько клиентов скорее перестанут пользоваться продуктом, чем позвонят в службу поддержки? ✋ Сколько клиентов ждали часами, пока агент не станет доступным? ✋ Опыт работы с клиентами имеет решающее значение для бизнеса, и искусственный интеллект может помочь вам в этом. Но давайте пошагово… Опыт работы с клиентами 101 Каким бы ни был характер вашего бизнеса, для его процветания..

Мастер разговорного ИИ с ChatGPT

Введение. Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями, и разговорный ИИ стоит в авангарде этой трансформации. Если вы хотите погрузиться в мир разговоров, управляемых ИИ, и раскрыть свой творческий потенциал, не ищите ничего, кроме курса ChatGPT. Этот курс, разработанный для того, чтобы вооружить вас знаниями и навыками, необходимыми для использования возможностей ChatGPT, — ваш путь к созданию интеллектуальных и привлекательных..

Как сделать нечеткое сопоставление строк в Rasa

Программирование Как сделать нечеткое сопоставление строк в Rasa Учебник о том, как интегрировать библиотеку fuzzywuzzy в конвейер Rasa NLU Введение В этой статье я расскажу, как создать пользовательский компонент в rasa, чтобы сделать извлечение сущностей более устойчивым к опечаткам. В частности, мы будем использовать библиотеку fuzzywuzzy , чтобы выполнить нечеткое сопоставление строк для автокоррекции объекта на основе его оценки сходства. Код для воспроизведения бота,..