Публикации по теме 'conversational-ai'
Оценки уверенности в машинном обучении - все, что вам нужно знать как конструктору бесед
Недавно мы посоветовали правительственной организации понять, почему их агент интерактивного голосового ответа (IVR) не смог выполнить тот или иной запрос пользователя.
У этой организации есть самообслуживаемое диалоговое приложение, которое позволяет клиентам управлять своими водительскими правами, вкладками транспортных средств и профессиональными лицензиями и обновлять их. Однако, когда пользователи заявляли: «Я хочу продлить лицензию», бот всегда отображал сообщение о том, что он не..
BLOOM — BigScience Большая открытая наука многоязычная модель открытого доступа
BLOOM — Большая многоязычная модель открытого доступа BigScience с открытым доступом
Здесь вы найдете обзор Большой языковой модели (LLM) под названием BLOOM . Какие практические реализации существуют для BLOOM , различные способы доступа к нему и во что это вам обойдется.
Что такое БЛУМ?
BLOOM — это большая языковая модель, также называемая LLM, которую можно определить как:
Языковые модели обучались на огромном количестве параметров, в случае BLOOM — 176 миллиардов..
Ваши разговоры с чат-ботом должны допускать отступление
Ваши разговоры с чат-ботом должны допускать отступление
Не заманивайте пользователей в ловушку в ограниченных диалоговых путях
Введение
Отступление — обычный и естественный элемент человеческого разговора. Говорящий вводит тему, впоследствии говорящий может представить историю, которая кажется не связанной. А потом вернуться к исходной теме.
Отступление также можно объяснить следующим образом… пользователь находится в середине диалога, также называемого путешествием клиента,..
Внедрение личности в искусственный разговор.
Машинный интеллект
Внедрение личности в искусственный разговор.
Человеческие разговоры — это совокупность их переживаний. Этот опыт варьируется от минутных взаимодействий до повторяющихся подкрепляемых действий, от фильмов, которые мы смотрим, и разговоров, которые у нас есть, среди множества других вещей. Чтобы создать диалоговых агентов, способных воспроизвести органическую человеческую коммуникацию, важно думать об их обучении с точки зрения того, как развиваются индивидуальные..
ИИ: вишенка на вершине CX
ИИ: вишенка на вершине CX
Опыт работы с клиентами — следующее поле битвы — Джерри Грегуар
Сколько клиентов скорее перестанут пользоваться продуктом, чем позвонят в службу поддержки? ✋ Сколько клиентов ждали часами, пока агент не станет доступным? ✋ Опыт работы с клиентами имеет решающее значение для бизнеса, и искусственный интеллект может помочь вам в этом. Но давайте пошагово…
Опыт работы с клиентами 101
Каким бы ни был характер вашего бизнеса, для его процветания..
Мастер разговорного ИИ с ChatGPT
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями, и разговорный ИИ стоит в авангарде этой трансформации. Если вы хотите погрузиться в мир разговоров, управляемых ИИ, и раскрыть свой творческий потенциал, не ищите ничего, кроме курса ChatGPT. Этот курс, разработанный для того, чтобы вооружить вас знаниями и навыками, необходимыми для использования возможностей ChatGPT, — ваш путь к созданию интеллектуальных и привлекательных..
Как сделать нечеткое сопоставление строк в Rasa
Программирование
Как сделать нечеткое сопоставление строк в Rasa
Учебник о том, как интегрировать библиотеку fuzzywuzzy в конвейер Rasa NLU
Введение
В этой статье я расскажу, как создать пользовательский компонент в rasa, чтобы сделать извлечение сущностей более устойчивым к опечаткам. В частности, мы будем использовать библиотеку fuzzywuzzy , чтобы выполнить нечеткое сопоставление строк для автокоррекции объекта на основе его оценки сходства.
Код для воспроизведения бота,..