Публикации по теме 'convolutional-network'
Надежность сверточных нейронных сетей; Обзор Часть I
В настоящее время сверточные нейронные сети (CNN) используются для решения многочисленных задач компьютерного зрения, таких как автономное вождение, вплоть до медицинских приложений. Для таких критичных с точки зрения безопасности доменов наличие « надежной » модели имеет решающее значение. Подождите, что означает «надежный» в этом контексте?🤨 Мы обсудим это через мгновение. А пока рассмотрим надежную модель, модель, способную давать хорошие прогнозы на нечистых данных, которые она..
Создание распознавателя рукописных цифр с помощью keras
Предпосылки -1.базовые знания python
2.знание Google Colab
ОСНОВНОЕ ВВЕДЕНИЕ-
Colab — Colaboratory – это исследовательский проект Google , созданный для распространения знаний и исследований в области машинного обучения. Это среда Jupyter для ноутбуков, которая не требует настройки для использования и работает полностью в облаке. Она также дает нам бесплатный доступ к GPU, TPU.
Keras-Keras — это нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом, написанная на Python . Он..
Приложение CNN для автоматизированного извлечения структурированных данных
Приложение CNN для автоматизированного извлечения структурированных данных
Написано: 13 августа 2018 г. Sourish Dey
https://www.linkedin.com/in/sourish-dey-03420b1a/
Разработка важных функций:
В своей предыдущей статье я обсуждал важность создания богатых функций из ограниченного числа функций. Действительно, реальное качество модели машинного обучения / глубокого обучения зависит от обширной разработки функций, а не от самой техники моделирования. Хотя конкретный..
Сверточная нейронная сеть
Сверточные нейронные сети (CNN) – это один из типов нейронных сетей, который позволяет машинам визуализировать вещи и выполнять такие задачи, как классификация изображений, распознавание изображений, обнаружение объектов, и т. д. Классификация изображений CNN берет входное изображение, обрабатывает его и классифицирует по определенным категориям.
Давайте посмотрим структуру Convolutional Neural Network
Внутри блока CNN есть разные слои, и каждый слой выполняет определенную..
Как визуализировать проект машинного обучения с помощью Wandb
Я покажу, как я обучил набор данных TMNIST Alphabet (94 символа) с помощью Cnn и как я использовал настройку гиперпараметров с разверткой Wandb.
Я использовал набор данных Typography MNIST ( TMNIST ) с 94 символами и более 281 000 изображений. В этом наборе данных было несколько пустых изображений, и мы очистили набор данных, в конце в нем осталось 274 093 изображения.
Я написал свой код в Google Colab, который прост и удобен в использовании. Сначала я загрузил CSV-файл на..
Как научить ИИ мыслить категорично?
Основная методология различения изображений собак и кошек с использованием сверточных нейронных сетей.
Что такое CNN и как это вообще работает?
Сверточная нейронная сеть (CNN) — это тип нейронной сети, который большую часть времени используется для работы с изображениями и, как следствие, с пикселями. Чтобы развлечься, мы будем использовать библиотеку глубокого обучения TensorFlow, создано Google. Но прежде чем пытаться сделать какие-то прогнозы, мы должны выполнить предварительную..
Сверточные нейронные сети в Tensorflow
Я проходил специализацию по глубокому обучению deeplearning.ai на Coursera . Во время обучения я кое-что понял. Я завершаю проекты и викторины и получаю отличные оценки. Но на самом деле я не смог понять всего достаточно, чтобы применить его в реальных проектах. Конечно, я получаю теоретические знания, и я определенно стал более осведомленным, чем был до получения специализации, но я хотел извлечь максимальную пользу из своих усилий. Поэтому я решил начать применять все, что узнал, и..
