Публикации по теме convolutional-neural-net

Публикации по теме 'convolutional-neural-net'

Сверточная нейронная сеть

Сверточные нейронные сети (CNN) – это один из типов нейронных сетей, который позволяет машинам визуализировать вещи и выполнять такие задачи, как классификация изображений, распознавание изображений, обнаружение объектов, и т. д. Классификация изображений CNN берет входное изображение, обрабатывает его и классифицирует по определенным категориям. Давайте посмотрим структуру Convolutional Neural Network Внутри блока CNN есть разные слои, и каждый слой выполняет определенную..

Визуальные элементы необходимы: практические функции совместной работы для продвинутых проектов в области машинного обучения

С легкостью вовлекайте всех заинтересованных лиц, членов команды и экспертов в предметной области, даже если они не умеют программировать. Создание инноваций ИИ для бизнеса или промышленных процессов требует сотрудничества между несколькими заинтересованными сторонами. Чтобы создать правильную модель ИИ, специалистам по обработке и анализу данных необходимо сотрудничать с менеджерами по продуктам, нетехническими экспертами в предметной области, клиентами и другими людьми. Трудно найти..

Как мы используем машинное обучение, чтобы превратить упаковку продукта в структурированные данные

Крис Баллард, руководитель исследований в области машинного обучения, Nielsen Connect Data Science На полках супермаркетов потребители делают выбор в пользу покупки, основываясь на массиве информации, включая дизайн упаковки, позиционирование на рынке и заявления о товарах. Но что, если мы удалим физическую полку из уравнения? В онлайн-среде варианты гораздо менее ограничены, и информация о пакете становится гораздо более важной при принятии решений о покупке. Подумайте об этом:..

Создайте свою первую CNN с помощью Tensorflow

Пошаговое руководство по созданию вашей первой нейронной сети Компьютерное зрение — одна из самых горячих тем на сегодняшний день. Он обеспечивает надежные решения различных проблем, связанных с изображениями. В этой статье мы создадим сверточную нейронную сеть (CNN) с нуля, используя Tensorflow. Затем мы будем использовать его для классификации изображений кошек и собак, одного из самых популярных наборов данных для классификации изображений. Эта статья призвана помочь новичкам в..

так что в основном сексизм

Android-приложение для обнаружения болезней растений с использованием глубокого обучения

В целях предотвращения потерь урожая и сельскохозяйственной продукции важное значение имеет выявление болезней растений. Консультационные группы по сельскому хозяйству всегда поддерживали выявление болезней, но с ними было трудно связаться из сельской местности. Фермеры должны вручную наблюдать за болезнями растений на своих полях. Чтобы фермеры могли легко выявлять болезни в своих посевах, было разработано приложение для Android. Мобильное приложение позволяет пользователям принимать..

Классификация изображений стала проще

Классификация изображений с помощью Перенос обучения + ConvNets + Python . Код опубликован в репозитории Github https://github.com/lucasmfaria/image_classifier Всем привет. Мы собираемся обучать пользовательские модели классификации изображений, используя метод переносного обучения и ConvNets (сверточные нейронные сети). Прежде всего, вам следует клонировать репозиторий с Github. После этого можем приступать к работе: Подготовьте среду Python (пока что..