Публикации по теме 'convolutional-neural-net'


CNN и ResNets - более либеральное понимание
В этом блоге объясняется, что происходит за сверточными сетями и как они работают. Буду использовать библиотеки fastai и PyTorch. Если вы хотите узнать о реализации fastai cnn более широко, обратитесь к статье здесь . Приступим. ❓ Как создать сверточную нейронную сеть Если вы знакомы с fastai и, в частности, с компьютерным зрением в fastai, то вы знаете, как мы создаем сверточную нейронную сеть. Используем для создания сети. Если вы хотите узнать о семантике create_cnn ,..
НЕДЕЛЯ 3: Обнаружение малярийных паразитов
Всем привет! На этой неделе мы предоставим информацию об архитектуре сверточных нейронных сетей, которые мы будем использовать в нашем проекте, и моделях, которые используют эту архитектуру. Вторую неделю можно найти здесь . Что такое сверточная нейронная сеть? В глубоком обучении сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) представляет собой класс глубоких нейронных сетей, наиболее часто применяемых для анализа визуальных образов. Этот метод часто используется для распознавания..
Введение в сверточные нейронные сети для масштабирования изображения с использованием субпиксельных CNN
Сверточные нейронные сети Сверточные нейронные сети — это алгоритмы глубокого обучения, обычно используемые для распознавания изображений и обработки естественного языка. Их архитектура вдохновлена ​​​​организацией нейронов зрительной коры человека, что позволяет им очень хорошо улавливать закономерности из входных изображений. Причина, по которой CNN предпочтительнее при обработке изображений, связана с количеством используемых ими параметров. Если мы рассмотрим входные данные с..
Демистификация сверточных нейронных сетей с помощью ScoreCam
В последнее время все больше и больше внимания уделяется интерпретируемости моделей машинного обучения, в основном моделей глубокого обучения из-за их природы черного ящика. Одна из таких важных используемых архитектур глубокого обучения - это сверточные нейронные сети (CNN), которые сделали прорыв в компьютерном зрении, включая классификацию изображений, обнаружение объектов, семантическую сегментацию, сегментацию экземпляров, субтитры изображений и т. Д. Прогресс в уточнении и развитии..
Сверточные нейронные сети (CNN)
Свертка Свертка - один из основных строительных блоков сверточной нейронной сети (CNN). Это относится к объединению двух наборов информации и созданию нового набора информации. В CNN операция свертки выполняется на входном изображении с использованием ядра для создания карты характеристик (выходного изображения). Ядро перемещается по входному изображению. В каждой позиции выполняется поэлементное умножение матриц, и результаты добавляются на карту объектов. Рассмотрим пример, где..
Введение в сверточные нейронные сети (CNN)
В этой статье я расскажу о некоторых понятиях в CNN, эти названия, обсуждаемые здесь, были представлены стипендией Udacity Bertelsmann . Что такое CNN? Компьютерное зрение стремительно развивается день ото дня. Одна из причин - глубокое обучение. Когда мы говорим о компьютерном зрении, нам на ум приходит термин сверточная нейронная сеть (сокращенно CNN), потому что здесь широко используется CNN. Примерами CNN в компьютерном зрении являются распознавание лиц, классификация..
Неявный декодер, часть 2–3D поколение
ВНУТРИ ИИ Неявный декодер, часть 2–3D поколение Генерация 3D и ограничения для глубокого обучения и 3D Предыдущая запись - Неявный декодер, часть 1–3D реконструкция 3D генерация Помните ГАН ? Что ж, эту же технику можно использовать для создания самолетов, которые вы видите слева. Как это бывает? Хитрость заключается в том, чтобы использовать ту же сеть декодеров, которая показана ниже. В частности, тот же декодер, который обучался вместе с кодировщиком. Происходит то,..