Вопросы по теме 'convolutional-neural-network'

Проблема с выяснением того, как определить input_shape в слое Conv2D в Keras для моего собственного набора данных
TL,DR Я получаю эти ошибки при определении формы ввода ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (4000, 20, 20) or ValueError: Input 0 is incompatible with layer...
1421 просмотров

Модель TensorFlow получает нулевые потери
import tensorflow as tf import numpy as np import os import re import PIL def read_image_label_list(img_directory, folder_name): # Input: # -Name of folder (test\\\\train) # Output: # -List of names of files in folder #...
1222 просмотров

Пример дилатационной свертки-деконволюции (tensorflow)
Я пытаюсь создать автоэнкодер на основе расширенных сверток. Меня смущают различные подходы к солнечному налогу, а также выборка вниз/вверх. Как мы можем сделать это только для одного слоя, который сохраняет размеры ввода и вывода? -используя...
1940 просмотров

Обучайте модели глубокого обучения с AMD
В настоящее время я использую ПК Lenovo Ideapad с графикой AMD Radeon. Я пытаюсь запустить модель классификатора изображений с использованием сверточных нейронных сетей. Набор данных содержит 50000 изображений, и обучение модели занимает слишком...
1209 просмотров

ошибка шага pytorch cnn
Сейчас я использую pytorch 0.4.0 в Windows для создания CNN, и вот мой код: class net(nn.Module): def __init__(self): super(net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=16, kernel_size=(1,3),stride=1...
2324 просмотров

Почему тензорный поток потребляет так много памяти?
У меня есть простая CNN (4 слоя conv-pool-lrelu и 2 полносвязных). Я использую TensorFlow только на процессоре (без графического процессора). У меня есть ~ 6 ГБ доступной памяти. Мои партии состоят из 56 изображений размером 640x640 пикселей (...
1271 просмотров

Как подсчитать общее количество обучаемых параметров в модели тензорного потока, определенной с помощью графа, загруженного из файла .pb?
Я хочу подсчитать параметры в модели тензорного потока. Это похоже на существующий вопрос следующим образом. Как подсчитать общее количество обучаемых параметров в модели тензорного потока? Но если модель определяется с помощью графа,...
1204 просмотров

Интуиция за U-net против FCN для семантической сегментации
Я не совсем понимаю следующее: В предлагаемом FCN для семантической сегментации Шелхамера и др. они предлагают пиксель Предсказание с точностью до пикселя для создания масок/точных местоположений объектов на изображении. В слегка измененной...
6333 просмотров

Keras Connected Convolutional Layers: формат данных, необходимый на каждом слое Conv
Используя подключенные последовательные слои Conv2D в Keras, нужно ли мне устанавливать data_format для каждого слоя или только для первого? Мои данные в формате NCHW (сначала каналы). Чтобы обеспечить некоторый контекст, у меня есть сеть...
334 просмотров
schedule 12.06.2023

Использование файла веса для изображения разного размера
Я хочу обучить CNN, где размер изображения составляет 128 * 512, затем я хочу использовать этот файл веса для обучения других данных с размером 128 * 1024. Это означает, что я хочу использовать предварительно обученный файл веса во время обучения...
56 просмотров

Почему размеры изображений, используемые в CNN, обычно являются определенными числами?
Я новичок в компьютерном зрении и глубоком обучении. Мне всегда интересно, почему размеры изображений, подаваемых в модели CNN (или другие модели), обычно имеют определенные числа, такие как 28 * 28, 512 * 512, 256 * 256. Есть ли причина для этого?...
921 просмотров

Как разработать сверточную нейронную сеть для различения изображений со схожими характеристиками?
В настоящее время я разрабатываю сверточную нейронную сеть в рамках keras с использованием бэкэнда tensorflow, который будет использоваться для различения пройденного или неудачного индикатора. Разница между ними (определяющая, успешно это или нет)...
520 просмотров

Ошибка измерения для convolution2d в keras для классификации текста
Моя форма ввода представляет собой текстовый документ размером 10000x500. 10000 представляет количество документов, а 500 — количество слов. То, что я пытаюсь сделать, это передать текст для встраивания kera, за которым следует BLSTM, а затем...
543 просмотров

Тензорный поток потерь NAN
Я тренирую проблему регрессии ограничивающей рамки и использую координатный компонент функции потерь, описанный в документ YOLO . Метод 1. В качестве входных данных для ИНС использовался вектор признаков HOG. Та же функция потерь. Подарили...
925 просмотров