Публикации по теме 'coremltools'
Введение в инструмент преобразования Core ML
Ранее в этом месяце на WWDC 2017 Apple представила массу новых функций, включая фреймворки и API.
Одно особенно привлекло мое внимание: Core ML . Core ML позволяет интегрировать обученные модели машинного обучения в ваше приложение.
Лучшая особенность Core ML заключается в том, что вам не нужны какие-либо знания о нейронных сетях или машинном обучении. Вы можете просто использовать предварительно обученные модели.
« Обученная модель - это результат применения алгоритма..
Используйте fast-SRGAN на мобильных устройствах
Как использовать быструю модель машинного обучения со сверхвысоким разрешением на iOS
Я хочу использовать сверхвысокое разрешение на высокой скорости
Модель со сверхвысоким разрешением может работать слишком долго, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем в мобильных приложениях или видео со сверхвысоким разрешением.
Fast-SRGAN
Это модель со сверхвысоким разрешением, которую можно запускать на высокой скорости. Преобразуйте ее для iOS и запустите.
#конверсия..
Последние новости о машинном обучении Apple!
Узнайте, что нового в CoreML, CreateML и инструментах разработчика Xcode для машинного обучения.
С каждым днем мы все больше внедряем инструменты машинного обучения в мобильный мир. Apple знает это, и каждый год она улучшает свои фреймворки по-разному, а также позволяет упростить и упростить интеграцию машинного обучения на свои платформы, вплоть до того, что нам даже не нужно знать основы машинного обучения, чтобы начать использовать эти возможности. . Этот год не стал исключением,..
Реализация пользовательского слоя Keras в модели Core ML с включением ускорения графического процессора
Код для вычислений на графическом процессоре в модели Apple Core ML, преобразованный из Keras
Фоны
Я использую машину Windows с мощным графическим процессором nVidia для обучения моей модели Keras с огромным набором данных. Это означает, что я должен преобразовать обученную модель Keras в формат Apple Core ML, когда я использую модель для прогнозирования на iPhone, iPad и Mac.
Кроме того, моя модель Keras имеет пользовательские слои, мои оригинальные слои, для лучшей..
Создание приложения MNIST. Часть 2. Создание преобразователя CNN и CoreML
В Части 1 мы уже настроили подходящую среду разработки для этого небольшого проекта. Теперь давайте погрузимся в код. :)
Наша цель — создать модель глубокого обучения для распознавания рукописных цифр и преобразовать эту модель в CoreML, чтобы мы могли импортировать ее в наше приложение для iOS.
Подготовить данные
На мой взгляд, это одна из самых важных частей построения любой модели контролируемого обучения. Ваш набор данных должен быть сбалансирован и охватывать большинство..
Вопросы по теме 'coremltools'
Как включить модель CoreMl в структуру какао-бобов?
Я пытаюсь создать структуру, которая будет повторно использоваться в нескольких приложениях, которые мы сейчас разрабатываем, и эта структура будет включать две вещи:
Модель CoreML
Некоторое количество кода, написанного вокруг этой модели,...
242 просмотров
schedule
24.05.2023
Преобразование из UIImage в MLMultiArray
Я использую предварительно обученную модель ml для классификации изображений. Модель принимает в качестве входных данных MultiArray 3 x 224 x 224 в качестве формата изображения. В моем текущем приложении я работаю с UIImage. Есть ли способ...
1072 просмотров
schedule
19.08.2022
CoreML: невозможно выполнить матричное умножение
Я пытаюсь реализовать в своей сети операцию умножения матриц с помощью NetworkBuilder. Я хочу умножить два тензора размера (20x50) и (50x100), чтобы получить тензор размера (20x100).
Как я могу это сделать? Я пытался использовать...
373 просмотров
schedule
15.07.2022
Разделить предварительно обученную модель CoreML на две
У меня есть модель классификации звука из примера turicreate: https://apple.github.io/turicreate/docs/userguide/sound_classifier/
Я пытаюсь разделить эту модель на две и сохранить две части как отдельные модели CoreML, используя библиотеку...
102 просмотров
schedule
08.06.2024
Как использовать функцию «Связанная модель» в Core ML 3?
Как было предложено WWDC , функция linked model поддерживается в Core ML 3., что позволяет разработчикам повторно использовать один и тот же mlmodelc для экономии места.
Также есть два параметра с именами linkedModelFileName и...
57 просмотров
schedule
15.07.2023
Выходная форма mlmodel пуста. Почему форма пуста?
Я изучаю этот учебник https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/cyclegan И готовая модель хорошо проработана на окнах. Затем я конвертирую эту модель tf в mlmodel, но выход модели (MultyArray) имеет пустую форму. Как мне решить эту...
281 просмотров
schedule
22.12.2022
AttributeError: объект 'list' не имеет атрибута 'rank' при преобразовании модели Keras в CoreML
Я пытаюсь преобразовать свою модель Keras, которая содержит слои GRU для генерации текста Шекспира, в модель coreml, хотя, когда я пытаюсь ее преобразовать, я получаю ошибку AttributeError: объект 'list' не имеет атрибута 'rank'. Я выполнил...
443 просмотров
schedule
25.04.2022
Попытка преобразовать модель в coreml с помощью coremltools 4.1 НЕ РАБОТАЕТ
Я конвертирую свою модель в coreml с помощью coremltools 4.1, и по какой-то причине я получаю эту ошибку: TypeError: 'InputLayer' object is not iterable и в строке coreml_model = coremltools.converters.keras.convert (model). может кто что я сделал...
27 просмотров
schedule
30.03.2024
