Публикации по теме 'custom-implementation'
Обучение глубоких сверточных нейронных сетей (DCNN) с использованием архитектуры VGGNet
Введение
Основным вкладом архитектуры VGGNet ( https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ) было создание модели машинного обучения с очень маленькими (3 x 3) свёрточными фильтрами, которые можно обучать до большей глубины ( 16–19 весовых слоев) и тем самым получить классификационную модель с очень высокой точностью. Архитектура VGGNet построена на двух ключевых компонентах:
(1). Все сверточные слои в VGGNet используют очень маленькие сверточные фильтры размером 3 x 3.
(2). Архитектура..