Публикации по теме 'customer-segmentation'


Модель сегментации клиентов. Привлекайте нужных клиентов для вашего бизнеса.
Sprocket Central Pty Ltd., организация среднего размера по производству велосипедов и велосипедных аксессуаров, обратилась к команде Lighthouse & Innovation Team KPMG. Sprocket Central Pty Ltd хочет узнать больше об опыте КПМГ в своей команде по аналитике, информации и моделированию. В первую очередь им нужна помощь с данными о клиентах и ​​транзакциях. У организации есть большой набор данных, касающихся ее клиентов, но их команда не знает, как эффективно анализировать их, чтобы помочь..
Сегментация клиентов в наборе данных электронной торговли с использованием алгоритма k-prototype
Это делается совместно Раждип Мондал и Арпан Дас . Введение Этот проект направлен на анализ данных электронной коммерции , в которых перечислены покупки, совершенные почти 4000 клиентами с декабря 2010 года по декабрь 2021 года. На основе этой базы данных мы провели исследовательский анализ данных с помощью статистических методов для получения информации на основе данных с помощью машинного обучения. Здесь мы использовали неконтролируемые методы с Python для группировки клиентов..
ИИ с большими данными — Логический способ улучшить ваш бизнес
Искусственный интеллект, термин, который был придуман в 1956 году на семинаре в Дартмутском колледже, десятилетиями оставался бездействующим, даже после множества исследований, проведенных в той же области. Однако если мы посмотрим на последнее десятилетие, технология ИИ стала преобразующей силой 21-го века. Возникает вопрос - ПОЧЕМУ. Основной важной причиной является доступность данных. Искусственному интеллекту и инновационным технологиям нужен был ветер под крыльями, и большие..
Механизм прогнозирования, оптимизации рекламы и сегментации для электронной коммерции
Обзор Наука о данных и машинное обучение нашли применение во всех отраслях, включая электронную коммерцию. Согласно отчету ведущей газеты, Индия является самой быстрорастущей онлайн-розничной торговлей среди ведущих мировых экономик. При темпах роста более 50% появилось больше сайтов электронной коммерции, чем в прошлом. В настоящее время большинство достижений в области электронной коммерции связаны с применением науки о данных и машинного обучения для поиска инновационных решений..
Сегментация клиентов: обзор
Сегментация клиентов — это метод, используемый маркетологами для разделения клиентов на группы на основе их поведения, предпочтений, демографических данных и других соответствующих факторов. Таким образом, предприятия могут лучше понять своих клиентов и создавать более целенаправленные маркетинговые кампании и предложения продуктов. В этом сообщении блога мы рассмотрим, что такое сегментация клиентов, почему она важна и как проводить сегментацию клиентов, используя два популярных метода:..
Искусственный интеллект и понимание вашей клиентской базы
Используйте машинное обучение для сегментирования клиентской базы и уточнения бизнес-стратегий. Предположим, у вас есть тренажерный зал под названием C&C. Вы принимаете большинство деловых решений, основываясь на своей интуиции. Каждый раз, когда вы сталкиваетесь с каким-либо из приведенных ниже вопросов, вы делаете лучшее предположение или ищите внешнее мнение, а затем действуете в соответствии с ним, вместо того, чтобы использовать подход, основанный на данных. Кто ваши самые важные..
Раскрытие возможностей сегментации клиентов: использование методов машинного обучения и кластеризации
Сегментация клиентов — это процесс разделения клиентской базы на группы лиц со схожими характеристиками. Затем на эти группы или сегменты можно нацелить специализированные продукты, услуги или маркетинговые кампании, которые с большей вероятностью найдут отклик у них. В области машинного обучения сегментация клиентов может быть достигнута с использованием различных методов, таких как кластеризация, деревья решений и нейронные сети. Одним из популярных методов сегментации клиентов..