Публикации по теме 'customer-segmentation'
Руководство по оптимальному таргетингу клиентов с использованием науки о данных
Этот пост представляет собой полный анализ науки о данных о том, как использование обработки данных, кластеризации и машинного обучения может помочь компаниям определить потенциальных будущих клиентов.
Набор данных, используемый в этом проекте, предоставлен Arvato Bertelsmann Financial Services через специалиста по данным Udactiy Nanodegree.
Связанный репозиторий github: https://github.com/Aleaume/Udacity_DataSc_P4
Общий обзор
Мы хотим проанализировать демографические данные..
Сегментация клиентов на основе данных
Создавайте и анализируйте клиентские сегменты с помощью кластеризации k-средних
«Может быть необходимо встать снаружи человека, чтобы ясно видеть вещи».
- Питер Хёг, Сказки ночи
Вступление
Я считаю, что лучший способ узнать о маркетинговой науке о данных - это работать с примерами. В этом сообщении в блоге я хотел бы поговорить о
Сегментация клиентов и почему это важно знать Построение модели кластеризации k-средних и выбор оптимального количества кластеров с помощью..
Проект Arvato: сегментация клиентов с использованием контролируемого и неконтролируемого обучения
Клиенты являются наиболее важной частью бизнеса, поэтому понимание клиентов для любого бизнеса помогает разрабатывать успешные маркетинговые стратегии, выбирать правильную рекламу, реконструировать бизнес-продукты и даже разрабатывать правильный подход, привлекая больше клиентов (лучше сказать, привлекая больше людей к полюбите ваш продукт и на самом деле купите его).
Именно здесь на помощь приходит аналитика. Многие предприятия используют аналитику для получения такой информации, что..
Мощный инструмент для выбора целевых клиентов с помощью машинного обучения
Вы потратили сотни тысяч фунтов стерлингов на маркетинг и получили много трафика.
Но все просто смотрят, а не покупают .
Как дела?
Вам необходимо определить T целевых клиентов и привлечь их внимание .
Целевые клиенты — это те, кто с большей вероятностью приобретет ваши товары или услуги.
Если вы управляете специализированной кофейней, любители кофе — ваши целевые клиенты.
Если вы продаете детское питание, ваши целевые клиенты — молодые мамы.
Если вы управляете..
Сегментация клиентов на основе потребностей: полный жизненный цикл проекта
Сегментация клиентов на основе потребностей: полный жизненный цикл проекта
Сегментация клиентов на основе потребностей помогает компаниям получить более детальное представление о том, как клиенты взаимодействуют, покупают и потребляют продукты и услуги. Этот проект позволил нашему клиенту предложить наиболее актуальные предложения персонализированным образом, в соответствии с конкретной динамикой каждого рынка.
Сегментация на основе потребностей дает гораздо больше пользы, чем..
Вы ориентируетесь на нужных клиентов? Сегментация клиентов может быть именно тем, что вам нужно.
Руководители бизнеса сегодня стремятся лучше понять своих клиентов. Возможность доставлять персонализированные сообщения для конкретных проектов и услуг открывает возможности для дополнительных и перекрестных продаж, а также обеспечивает более высокую рентабельность инвестиций (возврат инвестиций) от целевых маркетинговых и торговых мероприятий. Тем не менее, вам нужно будет определить, с какими клиентами стоит связаться. Похоже, анализ сегментации клиентов может быть в вашем будущем...
Как машинное обучение может оптимизировать цифровую рекламу
Реклама, по сути, ориентирована на клиента, и, следовательно, персонализация клиента лежит в основе успешной рекламы. Шаги к созданию блестящей цифровой рекламной кампании кажутся простыми: соберите данные о потенциальных клиентах, проведите анализ сегментации клиентов на основе данных, чтобы сгруппировать потенциальных клиентов в кластеры, понять их проблемы и разместить отличный контент. вместе.
Обширность данных цифровой рекламной аналитики , которые необходимо проанализировать..
