Публикации по теме 'customer-success'


Десять главных ошибок, которые допускают специалисты по обработке и анализу данных при построении моделей оттока
Обзор В сегодняшней конкурентной бизнес-среде опытные специалисты по работе с клиентами и финансисты все чаще используют машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) для построения моделей оттока клиентов. Имея десятилетний опыт работы с тысячами клиентов, DataRobot стал лидером отрасли в разработке и развертывании моделей такого типа. При эффективном внедрении модели оттока могут значительно повысить скорость обновления и давать более точные прогнозы доходов. Тем не менее,..

Чему мой кузен Винни может научить нас в отладке
Если вы когда-либо были в отделе по работе с клиентами или просто получали необычный тикет, который вам нужно было исправить, вы знаете, что рассказ вашего клиента о том, что происходит, — это лишь одна часть головоломки. А пока я бы порекомендовал… … кричать на них до тех пор, пока они не признают, что крупа готовится 20 минут (или какая-то другая версия вашего продукта), вы должны точно объяснить, что видит пользователь. Таким образом, вы не будете тратить уйму времени на поиск..

Интеллектуальное сопоставление потерянных и найденных вещей
Использование интеллектуального алгоритма сопоставления в программном обеспечении для находок гарантирует, что клиенты автоматически идентифицируются как владельцы найденного предмета. Дата, имя и другие характеристики (категория, тип, бренд, местоположение, дата, цвет, серийный номер и т. д.) запроса клиента и информация о найденном товаре сравниваются и взвешиваются. Затем результаты отображаются для авторизованных пользователей и помечаются процентом, который выражает вероятность..

«Я понял, что мне больше всего нравится наблюдать, как меняются жизни людей».
Я не знал, чем хотел заниматься. Нет, это не так. На самом деле я всегда хорошо знал: я хотел открыть что-то настолько разрушительное, что это могло бы преобразовать общество во что-то намного лучшее. Я знаю, амбициозно, но возможно. Итак, сначала я хотел стать врачом. Позже это превратилось в биотехнологию, потому что это позволило мне узнать, как предотвращать болезни до того, как они станут угрозой или даже появятся. Плюс к этому была еще и техническая сторона. Я мог только..

4 причины использовать машинное обучение для прогнозирования оттока
Ни один бизнес не застрахован от риска потери клиентов, но что еще можно сделать, чтобы их удержать? Ежемесячный отток клиентов всего на 5% не кажется огромной потерей, однако, если учитывать это ежегодно, бизнес может потерять половину своих клиентов. Утерянного клиента дорого заменить, когда привлечение нового клиента в 5 раз дороже , чем удержание старого. Отток стал одной из самых больших проблем как для компаний, так и для команд по работе с продуктами или клиентами, отвечающих..

Как ваше предприятие может использовать ИИ для успеха клиентов
Вы возглавляете бизнес на миллиард долларов с глобальным присутствием в нескольких отраслях и огромными объемами данных о клиентах? Если вы ответили решительным «Да!» Отвечая на вышеуказанный вопрос, пришло время изучить, как вы можете использовать искусственный интеллект для развития видения своего бизнеса, применяя эту технологию во всей цепочке создания стоимости . Применение ИИ в цепочке создания стоимости ИМХО, для начала вам нужно убедительный пример использования (для..

Чат-боты не мертвы, они просто становятся продуктивными.
Почему чат-боты станут двигателем обслуживания клиентов 2017 год был интересным для чат-ботов. Многие организации экспериментировали с ними, но их потенциал едва ли был реализован. Причина? Многие чат-боты были просто крутыми экспериментами. Они говорили клиентам приятные вещи, привлекали к организациям внимание средств массовой информации и даже дарили клиентам памятные моменты. Но по сути это были игрушки, клиенты отказывались от них после нескольких взаимодействий, и они не..