Цель интеллектуального анализа данных — найти структуру вокруг неструктурированных данных и извлечь все значимое из того, что называется «зашумленными данными». Интеллектуальный анализ данных используется для обнаружения шаблонов, которые выявляют тенденции и корреляции, которые используются во многих отраслях. Бизнес, технологии, здравоохранение и даже правоохранительные органы используют интеллектуальный анализ данных, чтобы помочь прогнозировать тенденции в конкуренции, а также поведение..

Если предпосылкой решения проблем являются знания, то интеллектуальный анализ данных — это святой Грааль. «Интеллектуальный анализ данных — это анализ (часто больших) наборов данных наблюдений для выявления неожиданных взаимосвязей и обобщения данных новыми способами, понятными и полезными для владельца данных» (Hand, Mannila and Smyth, 2001). Отношения, собранные с помощью методов интеллектуального анализа данных, часто называют моделями или шаблонами. Примеры включают линейные уравнения,..