Интерактивные и масштабируемые информационные панели с Vaex и Dash авторы: Йован Вельяноски, Маартен Бредделс 📌 Узнайте, как реализовать машинное обучение для больших данных с помощью Dash & Vaex, на специальном веб-семинаре в режиме реального времени в среду, 26 августа, в 14:00 по восточноевропейскому времени . Дело в дашбордах… Создание информационных панелей часто является неотъемлемой частью проектов в области науки о данных. Информационные панели предназначены для..

Мой интерес к оптимизации доходов рос с тех пор, как я пришел в мир интернет-рекламы. Какая интересная задача - оптимизировать данную ситуацию, учитывая сложность ее среды. Возможно, мы захотим улучшить конкретный показатель, например коэффициент конверсии, но, возможно, клиент, чья производительность окажется наилучшей, скорее всего, обновит свои цены в ближайшем будущем. Возможно, мы не захотим принимать слишком быстрое решение, когда непостоянство - единственное, что мы можем..

Всем увлеченным разработчикам машинного обучения нравится много создавать, обучать и находить наиболее подходящие модели для их вариантов использования. Но последний оставшийся вопрос: как запустить эти модели в производство и подготовить их к употреблению? В реальной индустрии большинство сценариев использования искусственного интеллекта просто ограничиваются фазой POC, что очень расстраивает :( !! В этом посте мы рассмотрим весь жизненный цикл процесса модели машинного обучения: от..

Как часто люди упоминаются в новостных статьях, публикуемых в Интернете? Как это меняется со временем и соотносятся ли упоминания разных народов? Я попытался ответить на эти вопросы с помощью небольшого проекта и веб-сайта. С результатами можно ознакомиться на http://in-the-news.stoeckl.ai/ . Сайт построен на микрофреймворке Python Dash , который использует платформу Plotly для интерактивных графиков. Данные Данные взяты из статей, опубликованных агентством Reuters на их..