Публикации по теме 'data-analytics'


Приложения Business Insights
Zensors может использовать краудсорсинг и машинное обучение для извлечения данных из изображений. Мы обсудили приложения мониторинга и уведомлений в реальном времени. Сегодня мы хотим взглянуть на аналитическую сторону истории и на то, как Zensors могут принести пользу специалистам по данным. AI Пейзаж Чтобы начать наше исследование, мы рассмотрели существующие предложения в области продуктов для машинного обучения. Некоторые из рассмотренных нами продуктов включают AWS..
Понимание логистической регрессии !!!
В моем предыдущем блоге я попытался объяснить линейную регрессию и то, как она работает. Давайте посмотрим, почему логистическая регрессия является одной из важных тем для понимания. Вот ссылка на мою предыдущую статью о линейной регрессии на случай, если вы его пропустили. Содержание Что такое логистическая регрессия? Типы логистической регрессии. Предположения логистической регрессии. Почему не линейная регрессия для классификации? Логистическая модель. Интерпретация..
Модель сегментации клиентов. Привлекайте нужных клиентов для вашего бизнеса.
Sprocket Central Pty Ltd., организация среднего размера по производству велосипедов и велосипедных аксессуаров, обратилась к команде Lighthouse & Innovation Team KPMG. Sprocket Central Pty Ltd хочет узнать больше об опыте КПМГ в своей команде по аналитике, информации и моделированию. В первую очередь им нужна помощь с данными о клиентах и ​​транзакциях. У организации есть большой набор данных, касающихся ее клиентов, но их команда не знает, как эффективно анализировать их, чтобы помочь..
В чем разница между наукой о данных, аналитикой данных и машинным обучением
Полное руководство по изложению ключевых различий между наукой о данных, анализом данных и машинным обучением. В предыдущих статьях мы обсуждали Python и разницу между аналитиками данных и специалистами по данным . Здесь я собираюсь обсудить ключевые различия между аналитикой данных, наукой о данных и машинным обучением. Эта статья поможет вам тщательно выбрать профессию. Давай начнем!! Аналитика данных: Аналитика данных — это процесс изучения, преобразования и..
Распространенные заблуждения в области науки о данных: разоблачение мифов
В постоянно развивающейся области науки о данных дезинформация и заблуждения могут легко затуманить наше понимание фундаментальных концепций. Хотя платформы социальных сетей, такие как LinkedIn и YouTube, предлагают отличное пространство для обмена идеями, крайне важно обеспечить точность и достоверность распространяемой информации. В этом сообщении блога мы рассматриваем некоторые распространенные заблуждения в науке о данных, проливая свет на их неточности и предлагая более четкую точку..
Линейная регрессия с использованием Scikit Learn
Базовое понимание и реализация линейной регрессии с использованием Scikit-Learn. В моем последнем блоге мы видели обзор того, как работает классификация KNN и ее реализация на питоне с использованием библиотек sklearn ( Классификация KNN с использованием Scikit Learn ). В этой статье мы сначала поймем, как работает алгоритм линейной регрессии, и, наконец, его реализацию в Python. Понимание модели линейной регрессии Множественная линейная регрессия обычно используется для поиска..
Классификация типов электромобилей с использованием машинного обучения
Проект направлен на глубокое понимание электромобилей и разработку модели классификации наиболее эффективных типов электромобилей. Репозиторий GitHub : GitHub — crypter70/Electric-Vehicle-Type-Classification: проект направлен на поиск глубоких знаний… Целью проекта является поиск глубоких сведений об электромобилях и разработка модели классификации из самых эффективных… github.com Фон В последнее время большое внимание уделяется..