Публикации по теме 'data-annotation-services'


Оглядываясь назад на 2021 год   — «Тенденции рынка индустрии искусственного интеллекта»
Главное препятствие для развития искусственного интеллекта: качественные данные Большинство проектов искусственного интеллекта еще не вступили в «реальную борьбу», что показывает, что многие компании сталкиваются с серьезными проблемами в приложениях искусственного интеллекта. Одной из наиболее важных проблем является получение высококачественных данных. В отчете о недавнем опросе респонденты указали на два основных препятствия: нехватку квалифицированных сотрудников и нехватку..
Как ИИ и человек в цикле меняют определение модерации контента
В сегодняшнюю цифровую эпоху, когда доступ к Интернету широко распространен, а изобилие цифровых медиа находится у нас под рукой, пользователи сталкиваются со значительным риском столкнуться с неприемлемым контентом. Этот контент часто содержит сцены насилия, откровенного сексуального характера и потенциально незаконные материалы, которые могут иметь серьезные последствия для отдельных лиц и сообществ. В результате процесс модерации контента стал насущной проблемой, создающей серьезную..
Осмысление данных для положительных результатов лечения пациентов
"Рохан Агравал, генеральный директор и основатель Cogito, компании, занимающейся технологиями на основе данных на базе искусственного интеллекта, рассказывает о возможностях эффективной обработки наборов медицинских данных" Вы являетесь генеральным директором и основателем Cogito, компании, занимающейся технологиями искусственного интеллекта. Что привело вас к участию в медицинском ИИ? Я имею опыт работы в области биомедицинской инженерии и работала в Pfizer в качестве..
Аннотации и преимущества поставщиков
Мир движется в сторону технологий, и для создания автоматизированных машин и приложений требуется огромное количество обучающих наборов данных. Для создания таких наборов данных требуются различные методы аннотаций, чтобы данные можно было использовать и распознавать для моделей и алгоритмов машинного обучения. Это не только приносит пользу ИИ, но и выгодно для различных заинтересованных сторон. Преимущества аннотации данных Улучшенные и точные результаты Чем точнее помечены..
Похвальные функции, предоставляемые компаниями, занимающимися аннотацией изображений
Аннотации изображений — это новый рубеж в науке о данных. Когда вы используете изображения в своей работе, вы должны быть осторожны, чтобы убедиться, что изображения, которые вы используете в своей работе, являются подлинными. Если вы работаете с изображениями, которые сделали сами, есть большая вероятность, что ваши изображения будут несколько ненадежными. Возможно, вы не сделали снимок во время события, или освещение могло быть другим. Здесь этот цифровой инструмент помогает,..
Ноу-хау Сегодня бизнес процветает благодаря ИИ и автоматизации
Придя к более глубокому пониманию целевой аудитории и пересмотру ее предпочтений, а также анализу изменений рынка, AI и ML становится универсальным решением для всех бизнес-запросов. В настоящее время различные крупные и мелкие организации используют мощь искусственного интеллекта и автоматизации для принятия обоснованных решений и бизнес-процессов для процветания своего бизнеса. Искусственный интеллект — это обширная концепция, которая используется для всех видов инструментов,..
Интересуетесь компьютерным зрением?
Рынок компьютерного зрения произвел 9,45 млрд долларов США в 2020 году. Ожидается, что эта сумма вырастет на 41,11 млрд долларов США в период с 2021 по 2030 год при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 16,0%. С момента его создания в середине 20-го века достижения в области технологий, более быстрая обработка и лучшие алгоритмы значительно изменили компьютерное зрение. Что такое компьютерное зрение? Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая дает машинам..