Публикации по теме 'data-annotation-services'
4 причины отдать маркировку данных на аутсорсинг
Любое применение AI и ML будет настолько хорошим, насколько будет качество ваших данных. Даже самые качественные алгоритмы компьютерного зрения остаются бесполезными, если обучаться на данных низкого качества. В Machinetutors мы видели, как многие компании терпят неудачу в процессе создания данных, которые можно использовать. Хотя у компаний есть избыток данных, они не могут точно их маркировать. Это, в свою очередь, подрывает их проекты, основанные на искусственном интеллекте...
Конвейер наборов данных компьютерного зрения — Создайте свой собственный первый набор данных со специальными выходными форматами…
Как новичок в компьютерном зрении, вы можете легко потеряться в среде инструментов, потому что доступно так много инструментов, и, вероятно, вы не знаете, с чего начать. Мы хотим, чтобы все было как можно проще, и поэтому нам нужны удобные и простые в использовании инструменты.
По этой причине мы покажем вам, как вы можете быстро создать свой первый набор данных для обнаружения объектов за считанные минуты.
Собираем изображения ( Мантано / Робофлоу / Краулер ) Предварительный..
Цифровой разрыв, вызванный искусственным интеллектом
В книге Эверетта Роджерса «Распространение инноваций» объясняются условия, необходимые для появления новых идей и технологий, которые легко распространять в обществе. Там он поднял вопрос о непредвиденных последствиях. Огромные преимущества инноваций могут привести к непреднамеренным негативным последствиям, что создаст состояние неравновесия. Инновация, которая развивается быстрее, чем общество, исследования и политика, снижает способность выявлять или оценивать неблагоприятные..
Аннотации данных и их роль в машинном обучении
В настоящее время технология является высшим требованием. Самыми новыми технологиями, которые распространяются практически во всех секторах, являются AI и ML. Поэтому для управления и работы всех этих машин и процессоров требуется огромное количество данных. Здесь идет аннотация данных.
Что такое аннотация данных?
Аннотация данных — это маркировка данных, которые поступают в различных форматах, таких как видео, изображения и текст. Аннотации данных — это лучший процессор для..
Реальные случаи устройств AIoT
Когда искусственный интеллект сочетается с Интернетом вещей, мы получаем нечто, называемое Интернетом вещей искусственного интеллекта (AIoT). Основная причина объединения искусственного интеллекта с Интернетом вещей заключается в том, что, хотя цель устройств Интернета вещей состоит в том, чтобы собирать все данные и передавать их в обычное облако или любое другое пространство , в этих пространствах считается, что искусственный интеллект быть мозгом AIoT . Он фактически примет решение..
Аннотации данных — топливо для машинного обучения и глубокого обучения
Просто оглядываясь назад на 2017 год, когда мы приступили к переходу всех наших статистических моделей на модели, основанные на нейронных сетях… и я не могу не удивиться, увидев, как мы перешли от разговоров об искусственном интеллекте (ИИ) к научной фантастике к ИИ. нынче почти везде.
Интеллектуальные приложения уже можно увидеть каждый день в наших смартфонах, их приложениях и все чаще в финтех-продуктах и новых финансовых продуктах, автомобилях и, конечно же, в интеллектуально..
Службы маркировки данных
Маркировка данных включает в себя процесс маркировки данных специальными метками, которые помогают идентифицировать определенные свойства, классификации или характеристики объектов, содержащихся в изображении или видео. Процесс включает в себя такие задачи, как аннотирование, маркировка, расшифровка или обработка данных.
Помеченные данные выделяют функции данных, такие как свойства, классификации или характеристики, которые помогают обнаруживать основные закономерности для..
