Всем привет! В этой статье я попытаюсь объяснить шаги предварительной обработки данных в JupyterLab перед созданием модели машинного обучения (ML). Темы, за которыми я следил, следующие: 1- История набора данных 2- Структурная информация набора данных 3- Описание набора данных 4- Просмотрите недостающие данные 5- Визуализация отсутствующих данных 6- Анализ наблюдений выбросов 7- Преобразование данных 8- Метод ML, алгоритм KNN 9- Разделение набора данных 10- Масштабирование..