Недавно я глубоко погрузился в мир науки о данных, инфраструктуры данных и машинного обучения. Это дало мне великолепное представление об огромном количестве различных инструментов, которые все больше и больше фрагментируют ландшафт. См., Например, эту статью FirstMark , в которой ясно показан необъятный ландшафт. Более того, то, что наука о данных неразрывно связана с бизнесом, вероятно, для вас не новость. По этой причине многие компании начали нанимать специалистов по анализу..

Наш Sibyl API может предоставлять прогнозы ИИ с временем отклика 50 миллисекунд. Разработчик, вызывающий Sibyl API, должен указать только идентификатор объекта (например, дать мне прогноз для человека 0989k3dd84) вместо указания всех входных параметров модели. Sibyl поддерживает множество предикторов со многими версиями каждого и предлагает ученым, работающим с данными, надежный рабочий процесс для развертывания модели. Представляем Сивиллу Создание и производство полезной системы..

Возможность повышения качества данных на сумму 3 триллиона долларов и наши инвестиции в Validio Соавтор Оливер Моландер . После 2,5 лет незаметного создания платформы J12 заключила партнерство со шведской компанией по валидации данных Validio , возглавив начальный раунд на 1,5 млн долларов вместе с DHS Venture Partners . (Статья, шведский) Наше решение во многом основывалось на: Возможность и время Команда и исполнение Совместимость с J12 И мы решили..