Публикации по теме 'data-lake'
Машинное обучение в реальном времени с помощью Spark и SBERT, AI Coding Assistants, Data Lake Vendors и ODSC East…
Ускорение машинного обучения в реальном времени с помощью Spark и SBERT
Узнайте больше о машинном обучении в реальном времени с помощью этого подхода, использующего Apache Spark и SBERT.
8 поставщиков Data Lake упростят вашу жизнь с данными в 2023 году
Чтобы упростить ваши процессы управления данными, вот краткое руководство по озерам данных и наш выбор нескольких поставщиков, заслуживающих внимания.
Как разработчики с открытым исходным кодом могут раздвинуть границы..
Топ-5 модных словечек о данных, которые чаще всего используются не по назначению
«Я буду честен. Когда несколько лет назад пришел мой технический директор и начал говорить об «озере данных», я подумал, что он шутит». Это Джефф, руководитель высшего звена, который недавно связался с нами, чтобы поговорить о некоторых проблемах, связанных с тем, чтобы оставаться в курсе последних технологических разработок для бизнеса. «Я имею в виду, что сначала мы сохраняем все в облаке , а теперь у нас есть озера данных ? Что дальше — поля файла ? Ураганы данных ?»..
Максимизируйте свой потенциал данных с помощью Azure Databricks: обзор
Azure Databricks — это полностью управляемая облачная платформа данных, которая позволяет пользователям быстро создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Это услуга, предлагаемая Microsoft как часть платформы облачных вычислений Azure.
Плюсы:
Полностью управляемый: Azure Databricks заботится об инфраструктуре, безопасности и обслуживании, позволяя пользователям сосредоточиться на своих данных и аналитике. Интеграция с Azure. Azure Databricks легко интегрируется..
У вас есть все эти данные, что теперь?
У вас есть все эти данные, что теперь?
Как говорится в одном из этих современных клише, данные - это нефть современного мира. Но это не только означает потенциальную прибыль, обнаруженную в данных. Прежде всего, это означает понимание того факта, что как необработанная сырая нефть относительно бесполезна, так и непроанализированные данные. Вот почему многие МСП хранят огромные объемы данных в различных системах или устаревших хранилищах данных.
Однако это имеет смысл, поскольку..
Проекты инженерии данных
Проекты по обработке данных составляют основу успешных организаций, управляемых данными. Они включают проектирование, внедрение и обслуживание надежных конвейеров данных, баз данных и систем, обеспечивающих эффективную обработку, хранение и анализ данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим несколько интересных проектов по обработке данных, демонстрирующих разнообразные приложения и влияние этой области. Давайте погрузимся!
Создание информационных панелей аналитики в реальном..
Когнитивные машины и будущее работы
Шарик Мансур, технический директор и основатель Aera Technology
У вас назначена встреча через 90 минут. Это простая получасовая поездка по автостраде, так что вы никуда не торопитесь. Затем Google отправляет уведомление на ваш телефон: Пора уезжать . Из-за пробки ваш маршрут плохо сохранен.
Возможно, вы отправитесь немедленно или оцените рекомендации Google по альтернативным маршрутам. В любом случае вы принимаете взвешенное и разумное решение на основе искусственного..
База данных, хранилище данных и озеро данных, о боже!
Как начинающий аналитик данных, вы, вероятно, слышали о базах данных, но не так много слышали о хранилище данных или озере данных.
Прочитав эту статью, вы будете готовы знать все три!
Что такое база данных?
Они предназначены для транзакционных данных. Более причудливый термин для транзакционных данных — OLTP — онлайн-обработка транзакций .
Обычно вы вставляете, удаляете или обновляете записи в базе данных.
В основном мы имеем дело со структурированными данными. информация о..