Абстрактный: Одна из ключевых проблем на пути к оцифровке - внедрение методов машинного обучения. Учитывая бурный рост инструментов и фреймворков, может быть трудно понять, с чего начать и какой выбор препятствует выбору в будущем. Предприятие хочет совместно оптимизировать масштабируемость, ремонтопригодность, безопасность и стоимость. Эта статья предназначена для того, чтобы дать предприятиям возможность начать использовать машинное обучение или искусственный интеллект, чтобы..

Взаимодействие Saturam DataOps и AIOps с рядом брендов уровня 1 четко указывает на следующее: Задайте следующие вопросы, прежде чем вкладывать средства в ИИ для своего предприятия: Достаточно ли у вас инженеров по обработке данных для поддержки внедрения машинного обучения в масштабе ? Есть ли у вас точный перечень структурных и неструктурированных разрозненных хранилищ данных, которые следует объединить? Есть ли у вас Automated DataOps для поглощения новых данных,..

Предприятия уже давно полагаются на BI, чтобы продвигать свой бизнес вперед. Несколько лет назад для преобразования BI в полезную информацию требовалась помощь экспертов по данным. Сегодня технологии поддерживают бизнес-аналитику, которая доступна людям на всех уровнях предприятия. Все эти данные BI должны где-то жить. Решение для хранения данных, которое вы выбираете для разработки корпоративных приложений, предоставляет вашему бизнесу доступ к данным, их защиту и использование..