Публикации по теме data-management

Публикации по теме 'data-management'

Создание масштабируемой системы управления данными для задач компьютерного зрения

Ширли Ду | Инженер, Discovery В Pinterest компьютерное зрение играет центральную роль в обеспечении поиска и обнаружения каждого пина и каждого изображения в пине. Мы обучаем визуальные модели не только определять объекты, но и предсказывать атрибуты, связанные идеи и точное соответствие продуктов. Поскольку люди ежемесячно проводят сотни миллионов визуальных поисков в Pinterest, эти модели становятся все более мощными, а результаты появляются с помощью таких технологий, как поиск по..

ThinkData о разрешении объектов на TMLS 2019

В 2018 году ThinkData сформировала команду DataLabs, чтобы решить проблему устранения неоднозначности сущностей реального мира из данных и предоставить нашим пользователям эффективные, гибкие и адаптированные к их конкретному варианту использования инструменты разрешения сущностей. Наш ведущий специалист по данным, Хоён Джанг, и выпускник Co-op Data Science Co-op, Ченг Лин, имели возможность выступить на Саммите по машинному обучению в Торонто в 2019 году. В этом видео они подробно..

Учимся на машинах: цепочка поставок данных

Выводы аэрокосмического инженера, ставшего специалистом по обработке данных Это часть II из двух частей, посвященных продуктам машинного обучения (ML). В части I : Чему традиционное производство может нас научить о информационных продуктах я провожу параллели между физическими продуктами и продуктами машинного обучения. Во второй части я обсуждаю, как эти сходства могут помочь специалистам по обработке данных и организациям, работающим с данными, подойти к разработке продукта и..

Почему управление данными важно для искусственного интеллекта?

Управление данными имеет решающее значение для вашего успеха в области искусственного интеллекта Это синдицированный контент из моего сообщения в блоге Искусственный интеллект и управление данными . Искусственный интеллект, машинное обучение и управление данными? Машинное обучение и статистический анализ - одни из самых популярных методов, используемых сегодня в приложениях искусственного интеллекта. Машинное обучение - это методы искусственного интеллекта для выявления..

Миллиарды в слияниях и поглощениях в области управления данными

Когда компания приобретается за миллиарды долларов, все в секторе этой компании обращают на это внимание. Но когда сделка заключается в том, что публичная компания становится частной — по сути, это рекапитализация — каковы именно последствия для остального сектора? Thoma Bravo объявляет о приобретении поставщика интеграции и управления данными Talend, вероятно, многие инвесторы, покупатели и предприниматели спрашивают именно об этом. Ранее я был аналитиком индустрии корпоративного..

Блокчейн и машинное обучение меняют правила игры

В 2021 году мир блокчейна и машинного обучения бурно развивается во всех областях, и многие предприятия так или иначе выбирают эти технологии в своей области. Интересно отметить, что предприятия, использующие сочетание обеих этих технологий, процветают до небес. Несмотря на то, что это две отдельные области, идеальное сочетание и внедрение этих технологий может помочь стартапам набрать обороты в первые годы их существования. Как мы знаем, машинное обучение использует большие..

Золотая середина альтернативной обработки данных

Большая часть добавленной стоимости поставщика данных сводится к продуктивности, т. Е. Созданию продукта данных, который можно использовать и который отвечает потребностям конечного пользователя. Но часто поставщики данных неверно воспринимают то, что ищет конечный пользователь, и склонны впадать в одну из двух крайностей: они либо продают необработанные, беспорядочные данные с минимальной предварительной обработкой (если таковая имеется) и некоторыми серьезными проблемами качества. fix,..