Публикации по теме 'data-privacy'
Чему мы доверяем, чтобы сохранить конфиденциальность наших данных?
Чему мы доверяем, чтобы сохранить конфиденциальность наших данных?
Нам интересно размышлять о будущем приватности и конфиденциальности вычислений. Технологии, повышающие конфиденциальность (PET), как всеобъемлющая фраза, описывающая широкий набор технологий, ориентированных на эти проблемы, стремятся работать над решением различных аспектов проблемы. Но каждый ПЭТ требует другого компромисса и применим в другом сценарии.
Ранее в наших сообщениях в блоге мы различали..
Дифференциальная конфиденциальность, применяемая в наборе данных MNIST с кодом
«Дифференциальная конфиденциальность - это ограничение алгоритмов, используемых для публикации совокупной информации о статистической базе данных, которое ограничивает раскрытие частной информации о записях, информация о которых находится в базе данных». - Википедия
Здесь мы собираемся применить дифференциальную конфиденциальность и анализ PATE к набору данных MNIST. Мы не обсуждаем здесь какую-либо теорию, скорее мы создадим практический код для этого набора данных. И сравните..
Ответственное машинное обучение в производстве
Эта статья основана на разговоре , который я провел с Ханнесом Хапке на PyData Global в ноябре 2020 года.
Развертывание вашей модели машинного обучения в производственной системе - критический момент: ваша модель начинает принимать решения, которые влияют на реальных людей. Это идеальный момент, чтобы подумать о многих аспектах, которые составляют ответственное машинное обучение: проверка на наличие вредоносной систематической ошибки в прогнозах, возможность объяснить прогнозы..
Обработка конфиденциальных данных на облачной платформе Google
Виктор Сонк и Стейн Декуббер, инженеры ML @ ML6
Конфиденциальность в цифровом мире становится все более важной в общественном сознании. Мы передаем огромное количество данных бесчисленному количеству различных компаний и правительств. Они могут делать хорошие вещи с этими данными, они могут даже использовать их ответственно большую часть времени, но конфиденциальность идет намного дальше, чем просто хорошее поведение. Речь идет о попытке настроить систему таким образом, чтобы никто, даже..
Определение дифференциальной конфиденциальности
Резюме: иногда важно знать основы! Это третье сообщение в блоге из серии Основы дифференциальной конфиденциальности , охватывающее быстрое и простое введение в определение дифференциальной конфиденциальности - Epsilon, delta и т. Д. Чтобы увидеть больше подобных сообщений о дифференциальной конфиденциальности, подпишитесь на Shaistha Fathima в твиттере.
Серия "Основы дифференциальной конфиденциальности"
Что такое дифференциальная конфиденциальность? Глобальная и..
Конфиденциальность и анонимность данных с точки зрения специалиста по данным
Краткое содержание выступления на Празднике Грейс Хоппер , сентябрь 2018 г.
Наука о данных и машинное обучение позволяют нам создавать фантастические продукты и услуги для наших пользователей. Но если мы повысим конфиденциальность пользователей, откажемся ли мы от надежды сохранить точность этих моделей машинного обучения?
Еще в мае 2018 года все говорили о конфиденциальности, когда вступил в силу GDPR . В Concur Labs мы не перестали говорить о конфиденциальности в конце мая...
Наш путь к более безопасному ИИ : обмен данными без ущерба для конфиденциальности
Наш путь к более безопасному ИИ: обмен данными без нарушения конфиденциальности
Плавный обмен данными и сохранение конфиденциальности — должен ли это быть такой трудный выбор?
Трение — прекрасное явление — в нужном количестве оно дает вам контроль. Имейте слишком много этого, и это сделает вас неподвижным и разочарует вас в работе.
Серьезным источником трений в инновациях, основанных на данных, является обмен данными, а для людей, которые находятся по другую сторону этого..
