Публикации по теме data-quality

Публикации по теме 'data-quality'

Машинное обучение для качества данных

Как эта новая технология может конкретно помочь в мониторинге качества данных? Контекст: проблемы с качеством данных Приложения для работы с данными имеют все больший объем данных, которые необходимо агрегировать и обрабатывать. Таким образом, проблемы с качеством данных препятствуют мониторингу бизнеса и деятельности. Проблемы с качеством данных и аномалии часто выявляются конечными пользователями, которые затем отправляют запрос об инциденте группе данных, чтобы они могли его..

Расцвет DataPrepOps

Современные инструменты разработки данных и влияние качества данных на результаты машинного обучения ML нас окружает! От здравоохранения до образования, он применяется во многих областях, влияющих на нашу повседневную деятельность, и может принести множество преимуществ. Качество данных играет очень важную и значительную роль в разработке решений искусственного интеллекта - точно так же, как старый «мусор на входе, мусор на выходе» - мы можем легко понять важность качества данных и..

3 простых и эффективных способа, которыми эта техника ИИ изменит управление данными

Достижения в области искусственного интеллекта продолжат разрушать современный стек данных. В последнее время большие языковые модели (LLM) были в моде с появлением ChatGPT от OpenAI. Большинство из более чем 100 миллионов пользователей используют завершение чата/текста, чтобы облегчить свою повседневную жизнь. Тем не менее, малоизвестный API, предоставляемый OpenAI, под названием Embeddings действительно меняет то, как мы выполняем поиск, кластеризацию и обнаружение аномалий...

Как ветеран науки о данных решает проблему качества корпоративных данных

Эрик Симмерман решил решить проблему, которая преследовала команды специалистов по обработке и анализу данных при создании продуктов в стартапах в течение последних 25 лет. Теперь он присоединился к команде Qualytics, чтобы помочь создать решение, которое он хотел бы иметь в своей карьере. «Я очень рад присоединиться к команде Qualytics, — сказал Эрик. "Решение Qualytics для контроля качества данных меняет правила игры для будущего корпоративной аналитики больших данных". В..

Переосмысление структуры данных событий

Что такое данные о событиях? В Snowplow мы определяем данные о событиях как данные, фиксирующие каждое действие, выполняемое пользователем или службой в данный момент времени, в соответствующем контексте. Очевидными примерами данных о событиях могут быть просмотр страницы или переход по ссылке; но также открытие электронной почты, изменение канала на смарт-телевизоре, вход в мобильное приложение или изменение позиции в очереди колл-центра — это цифровые события, которые можно..

Машинное и глубокое обучение: некритическое развертывание

В статье на прошлой неделе я описал первый этап внедрения машинного и глубокого обучения (ML/DL), связанный с экспериментами и прототипированием. На рисунке ниже показаны шаги, которые обычно проходят компании при внедрении решений AI, ML и DL. Как показано на рисунке, следующим шагом является осторожное использование ML/DL в продуктах, решениях и услугах в некритическом качестве. Хотя именно на этом этапе вводятся в действие модели ML/DL, и клиенты могут ощутить преимущества,..

Потребности и потребности клиентов в услугах аннотации данных

Индустрия маркировки данных: потенциальная отрасль, стоящая за искусственным интеллектом Служба аннотаций и размер отрасли Техника аннотации данных используется, чтобы сделать объекты узнаваемыми и понятными для моделей машинного обучения. Это критически важно для развития прикладных отраслей машинного обучения (ML), таких как распознавание лиц, автономное вождение , воздушные дроны , робототехника и многих других приложений искусственного интеллекта. По данным Fractovia ,..