Публикации по теме 'data-sceince'
Автоматизируйте задачи Excel с помощью Openpyxl и Python
Программирование
Автоматизируйте задачи Excel с помощью Openpyxl и Python
Автоматизируйте задачи Excel
В этой статье мы будем работать с таблицами excel с помощью библиотеки openpyxl с python на ноутбуке jupyter.
Мы будем использовать образец файла Excel и выполнять различные задачи для автоматизации этих задач, используя python с помощью библиотеки, упомянутой ниже.
Чтобы установить библиотеку, откройте приглашение anaconda и введите команду, показанную ниже:
pip install..
Набор данных Iris, но сделайте его интересным!
Максимально используйте свои способности рассказчика.
Зачем вообще заниматься проектом с набором данных, в котором всего четыре функции и уже чистые данные? Именно этот вопрос и заставил меня заняться этим проектом. Как и любой новичок, в какой-то момент своего пути в науке о данных я обнаружил, что мне нужны уникальные проекты, если я хочу привлечь внимание этих рекрутеров. Необычное, но самое мудрое решение здесь заключалось в том, чтобы определить любую проблему или ситуацию, которая..
Искусственный интеллект, наука о данных и машинное обучение: распутывание связи
Сегодня в Интернете, куда бы вы ни пошли, вы можете увидеть все бурные новости об искусственном интеллекте и вакансии в области науки о данных и машинного обучения. И если вы не уверены в связи между всем этим, то это быстрое чтение, которое может прояснить вам это раз и навсегда. Давайте окунемся…
Искусственный интеллект (ИИ), наука о данных и машинное обучение (МО) — взаимосвязанные дисциплины. Хотя эти области различаются по своей направленности, они часто работают рука об руку,..
Множественная линейная регрессия
Набор данных CarDekho
ВВЕДЕНИЕ
Линейная регрессия — это линейный подход к моделированию отношений между двумя переменными, имеющими линейную зависимость. Он пытается подобрать линейное уравнение к наблюдаемым данным, где одна переменная является независимой, а другая — зависимой. Аналогично в случае множественной регрессии, но единственное отличие состоит в том, что для определения одной независимой переменной мы используем несколько зависимых переменных.
Y = w[0] * x[0] + w[1] *..
Есть ли различия между разработчиками в Германии и Великобритании?
Мотивация
Великобритания — первая и единственная страна, официально вышедшая из ЕС спустя 47 лет. Единый европейский рынок основан на «четырех свободах», а именно на свободном перемещении товаров , услуг , людей и капитала . Эксперты сообщили, что через этот выход теряется движение услуг и людей .
Предполагая, что у нас есть ситуация, когда перемещение услуг и людей существует только между Германией и Великобританией и ни в какой другой стране, как это ограничение повлияет..
Список некоторых вопросов, которые вам могут задать на собеседовании по Data Science в 2019 г.
Это список общих вопросов, которые мне задавали и которые задавали на собеседованиях. Я буду обновлять этот блог, чтобы постоянно обновлять этот список. Нет никакой гарантии, что вам будут заданы эти вопросы, так как каждый рекрутер или технический интервьюер имеют самые разные точки зрения, с которых они подходят к собеседованию.
Расскажите мне о проекте, которым вы больше всего гордитесь, в котором вы использовали данные / науку о данных / машинное обучение / расширенную аналитику...
Модельное агностическое метаобучение (MAML): интуитивно понятный способ
В последние годы произошел большой прогресс в исследованиях в области метаобучения. Так же произошло расширение доступной литературы и сообщений в блогах.
Модельное агностическое метаобучение (MAML) лежит в основе разработок в этой области. Было много отличных сообщений в блогах, объясняющих метаобучение в целом ( здесь и здесь ) и MAML в частности ( здесь и здесь ). Сложные термины и сложные уравнения делают алгоритм похожим на крупную ракетную науку. Однако в этом блоге я..
