Публикации по теме 'data-science'
Выпуск модели-победителя SpaceNet 5: конец пути
Выпуск модели-победителя SpaceNet 5: конец пути
Предисловие: SpaceNet LLC - некоммерческая организация, деятельность которой направлена на ускорение прикладных исследований с открытым исходным кодом и искусственного интеллекта для геопространственных приложений, в частности, фундаментального картографирования (т. е. обнаружения следов зданий и дорожных сетей). SpaceNet работает в сотрудничестве с CosmiQ Works , Maxar Technologies , Intel AI , Amazon Web Services (AWS) ,..
Размышляя о своем путешествии через этап стажировки в Хамойе A: Введение в Python для машин…
Введение
Недавно завершив этап А программы стажировки в Хамойе, я очень рад поделиться своими размышлениями об этом преобразующем опыте. Этап A дал мне прочную основу в науке о данных, особенно в Python для машинного обучения, снабдив меня необходимыми навыками и знаниями, чтобы преуспеть в этой области. В этой статье рассматриваются ключевые компоненты этапа А: от манипулирования и предварительной обработки данных, визуализации данных до практических проектов, наставничества и..
Кластеризация K-средних
Введение
Кластеризация K-средних — это неконтролируемый алгоритм машинного обучения, который используется для решения проблем кластеризации в машинном обучении. В реальных сценариях немаркированные данные, которые могут существовать для решения проблем. В таких случаях алгоритм K-средних играет жизненно важную роль в решении проблемы. При этом неразмеченные данные разбиваются на подгруппы. Где группы можно назвать кластером. Группировка может быть выполнена по данным, имеющим..
Почему глубокое обучение не всегда лучший подход к обучению с учителем?
В настоящее время существует множество различных алгоритмов машинного обучения, которые можно применять, и кажется, что методологии глубокого обучения являются лучшими из всех, но небольшая теорема показывает, что это не так.
Студентов обычно поражают глубокие нейронные сети. Я не виню их, это имя имеет сильный маркетинговый эффект, а в исследованиях, как и в бизнес-маркетинге, это фундаментальный ключ к успеху. На самом деле, глубокие нейронные сети имеют очень мало общего с нашим..
Она лечит, он нанимает: анализ пола в каталоге Netflix
Как я использовал базовое НЛП, чтобы посмотреть, как пол соотносится с определенными предметами на Netflix.
Пару лет назад, когда я впервые познакомился с наукой о данных, меня поразила статья с данными под названием Она хихикает, он скачет », в которой анализировался гендерный аспект в направлении экрана в тысячах сценариев. Он специально идентифицировал все глаголы, следующие за он и она , чтобы исследовать гендерные тропы. Теперь, когда я узнал больше о науке о данных,..
Обработка естественного языка
Наш следующий вебинар состоится во вторник, 21 февраля 2023 г.
Рост онлайновых социальных платформ привел к взрывному развитию письменного текста в виде блогов, постов, твитов, вики-страниц и т. д. Это новое богатство данных предоставляет уникальную возможность исследовать естественный язык во многих его формах, как в качестве способ автоматического извлечения информации из письменного текста и способ искусственного создания текста, который выглядит естественным.
В этом видео мы..
Поэзия Питона
Эффективное управление зависимостями пакетов Python
Poetry — это инструмент для управления зависимостями пакетов Python. Он позволяет указать зависимости вашего проекта Python в простом, удобочитаемом файле под названием «pyproject.toml», который затем используется для установки необходимых пакетов. Poetry похож на такие инструменты, как pip и conda, но предлагает ряд дополнительных функций, которые делают его более мощным и простым в использовании.
Одним из основных преимуществ..
