Чтобы стать специалистом по данным, необходимо приобрести навыки в различных областях, таких как математика, статистика, программирование, анализ данных и машинное обучение. Вот дорожная карта, которая поможет вам стать специалистом по данным: Основы: Базовая математика, включая линейную алгебру, исчисление и статистику. Структуры данных, алгоритмы и языки программирования, такие как Python или R. Знание баз данных, технологий SQL и NoSQL. Методы и инструменты визуализации..

(УДАЛЕНИЕ НЕВЕДУЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ) ЧТО ТАКОЕ НАУКА О ДАННЫХ? Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из множества структурированных и неструктурированных данных. ОСНОВНЫЕ ШАГИ НАУКИ ДАННЫХ: Сбор данных Предварительная обработка данных Исследовательский анализ данных Выбор функции Функциональная инженерия Моделирование данных Анализ показателей производительности..

Сосредоточение на науке о данных, программировании, искусственном интеллекте, машинном обучении и производительности Популярность Data Science растет; все больше и больше компаний начинают внедрять решения для науки о данных для анализа и улучшения своего бизнеса. Сюда входят гигантские корпорации и небольшие стартапы. В последние годы публикации Medium стали источником знаний для многих существующих и будущих Data Scientists. Вы новичок в игре? Итак, за какими публикациями вам..