Публикации по теме 'data-scince'
Станьте Data Scientist, вот полная дорожная карта.
Чтобы стать специалистом по данным, необходимо приобрести навыки в различных областях, таких как математика, статистика, программирование, анализ данных и машинное обучение. Вот дорожная карта, которая поможет вам стать специалистом по данным:
Основы:
Базовая математика, включая линейную алгебру, исчисление и статистику. Структуры данных, алгоритмы и языки программирования, такие как Python или R. Знание баз данных, технологий SQL и NoSQL. Методы и инструменты визуализации..
ОСНОВЫ ТРУБОПРОВОДА НАУКИ ДАННЫХ
(УДАЛЕНИЕ НЕВЕДУЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ)
ЧТО ТАКОЕ НАУКА О ДАННЫХ?
Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из множества структурированных и неструктурированных данных.
ОСНОВНЫЕ ШАГИ НАУКИ ДАННЫХ:
Сбор данных Предварительная обработка данных Исследовательский анализ данных Выбор функции Функциональная инженерия Моделирование данных Анализ показателей производительности..
Лучшие публикации в области науки о данных в 2020 году
Сосредоточение на науке о данных, программировании, искусственном интеллекте, машинном обучении и производительности
Популярность Data Science растет; все больше и больше компаний начинают внедрять решения для науки о данных для анализа и улучшения своего бизнеса. Сюда входят гигантские корпорации и небольшие стартапы. В последние годы публикации Medium стали источником знаний для многих существующих и будущих Data Scientists.
Вы новичок в игре? Итак, за какими публикациями вам..