Создание красивых визуализаций и объединение их в информационные панели — это не просто упражнение по предоставлению информации массам. Визуализация данных — это процесс преобразования необработанных данных в визуальные представления, такие как диаграммы, графики и карты. Он быстро стал известен своей способностью публиковать материалы…

Соавторы: Линцинь Ян , Хаоран Чжан Обзор В этом блоге мы представим Facets. Мы будем использовать данные о пользователе, полученные через Kafka из потока фильмов и сохранив их в файле CSV, чтобы провести простую демонстрацию. Постановка проблемы Наборы данных, которые мы используем для обучения моделей машинного обучения, могут иметь всевозможные проблемы. Данные могут быть неточными. Он может дрейфовать со временем. Недостаточные или неточные данные по определенным группам..

Наука о данных — это междисциплинарная область, которая фокусируется на извлечении значимых идей и знаний из необработанных данных. В современном мире наука о данных становится все более важной, поскольку данные растут в геометрической прогрессии, а организации осознают ценность принятия решений на основе данных. В этом блоге мы рассмотрим силу науки о данных и то, как она трансформирует различные отрасли. Что такое наука о данных? Наука о данных — это междисциплинарная область,..

Создание инструмента визуализации 3D-данных с использованием Three.js может стать эффективным способом представления сложных наборов данных в интерактивной и визуально привлекательной форме. В этом руководстве мы покажем вам, как создать базовую визуализацию 3D-данных с помощью Three.js. Мы рассмотрим следующие разделы: Настройка проекта Подготовка данных Создание 3D-сцены Представление точек данных Добавление взаимодействия и анимации Давайте начнем! 1. Настройка проекта..