Что мы читали ИИ, который понимает речь не только на слух, но и на слух Мета-ИИ Мета-ИИ работает над новой системой искусственного интеллекта для разговоров, AV-HuBERT (Audio-Visual Hidden Unit BERT). ), которые, как и люди, могут лучше понимать речь, используя как уши, так и глаза. Системы искусственного интеллекта, используемые в настоящее время в приложениях, таких как умные колонки или инструменты для людей с нарушениями слуха, часто плохо работают в повседневных ситуациях,..

Что мы читали Ученые секвенируют геном каждого сложного вида на Земле Singularity Hub Проект Биогеном Земли — это глобальный консорциум, целью которого является секвенирование геномов всей сложной жизни на Земле. через 10 лет. Проект будет включать секвенирование 1,8 миллиона описанных видов растений, животных, грибов и эукариот. Запущенный в 2018 году, он в настоящее время находится на первом этапе — секвенировании одного генома из каждого из 9400 таксономических семейств на..

Как бы вы описали выбросы? Это наблюдения, которые находятся на аномальном расстоянии от других значений в случайной выборке из совокупности. Проще говоря, число или числа, которые намного выше или ниже диапазона другого близкого набора чисел, считаются выбросом . Как возникают выбросы? Выбросы могут возникать по ряду причин. Некоторые из них включают: Ошибки записи Необычная выборка данных Естественные ошибки из-за выборки данных Ошибка обработки данных Как..

Сказки из склепа Советы и хитрости Pythonic - Основы криптографии Использование Python для расшифровки закодированных сообщений Одна из задач специалиста по обработке данных - решение уникальных задач, от которых большинство людей ломают голову. Они варьируются от, казалось бы, безобидных упражнений из учебников до сложных загадок, которые не разгадывались годами. В этой статье мы рассмотрим некоторые промежуточные проблемы, которые помогут вам лучше понять, как расшифровывать..

Часто наборы данных содержат сложные типы данных, например вложенные массивы JSON. С этими ценностями может быть трудно спорить. В этой статье представлены некоторые инструменты AI & Analytics Engine для простой работы с ними. Когда наборы данных содержат вложенные данные, такие как вложенные массивы JSON, становится сложнее работать с ними «как есть». Например, при выполнении исследовательского анализа данных (EDA) может быть сложно изучить необходимые функции, глубоко вложенные в JSON...

Преобразование столбца, содержащего знак%, из строкового в числовой тип Обработка данных - это процесс преобразования неструктурированных исходных данных в форму, готовую для дальнейшего анализа, такого как визуализация данных или построение модели. Иногда после обработки данных вы можете заметить, что некоторые столбцы могут содержать такие символы, как знак доллара ($), знак плюса (+), знак минуса (-) или знак процента (%). Любой столбец данных, содержащий один из этих знаков,..