Публикации по теме 'data'
Использование инверсии для категоризации изображений до компьютерного зрения
Многие алгоритмы программного обеспечения компьютерного зрения изначально используют простую нейронную сеть для сортировки входных данных по двум или более категориям, упрощая задачу до нескольких нейронных сетей. Исходная нейронная сеть обычно состоит всего из нескольких слоев и пытается получить приблизительную оценку, чтобы отсортировать входное изображение в массив оптимизированных нейронных сетей.
После того, как вход классифицирован, он передается в специализированную нейронную..
Что ВЫ можете сделать, чтобы получить хорошую зарплату в США в качестве разработчика программного обеспечения, если ваш…
Введение
Мир технологий — это круто, и все больше и больше людей хотели бы найти работу в сфере технологий. Хорошая новость заключается в том, что технологии развиваются быстро, и благодаря таким темпам выпуска и улучшения функций и цифровых услуг они помогают улучшать и нашу жизнь такими же темпами, но спрос на квалифицированных специалистов в области технологий превышает предложение.
Более того, мы знаем, что работа в сфере технологий увлекательна, крута и часто очень хорошо..
Четыре типичных ловушки, которых следует избегать при исследовательском анализе данных
Рассказывая действенные истории с данными
Введение
В этой статье я расскажу о четырех распространенных ошибках при исследовании данных и о том, как их избежать.
Исследовательский анализ данных (EDA) — это обнаружение тенденций и закономерностей в данных с использованием графических представлений и сводной статистики. Популярные графики для EDA включают диаграммы рассеяния , гистограммы , гистограммы , круговые диаграммы и тепловые карты . Кроме того, сводная статистика,..
Структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные
Понимание разницы между структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными
Введение
По оценкам, только в 2021 году 2,5 квинтиллиона байтов данных было сгенерировано , а потреблено 79 зеттабайтов данных (источник: Statista), в то время как эти цифры растут в геометрической прогрессии с каждым годом. Но у вас может возникнуть вопрос: что мы на самом деле имеем в виду, говоря о термине данные ?
Данные бывают разных типов; от электронных таблиц до текста..
Научные статьи о разработках в технологии графических процессоров, часть 2
cu_FastTucker: более быстрая и стабильная стохастическая оптимизация для параллельной разреженной декомпозиции Tucker на нескольких GPU (arXiv)
Автор: Zixuan Li
Аннотация . Данные высокого порядка, высокой размерности и разреженного тензора (HOHDST) поступают из реальных промышленных приложений, т. е. социальных сетей, рекомендательных систем, биоинформации и информации о дорожном движении. Разреженная тензорная декомпозиция (STD) может проецировать данные HOHDST в..
Тестирование файлов CSV в Rails (на лету)
В Dia мы с нуля создали многие собственные инструменты для внутренних операций, такие как системы управления запасами и хранилищами на Rails, Postgres и AWS.
В нашей системе управления запасами мы управляем тысячами продуктов и стилей. Мы также отслеживаем каждый предмет из нескольких миллионов предметов одежды, которые были введены в нашу систему инвентаризации.
Особенность: Массовая загрузка через CSV
Нам было поручено создать функцию, позволяющую нашей команде по мерчандайзингу..
Что такое Эксперименты? (Контрасты)
Дисперсионный анализ может дать нам указание на то, что не все группы лечения имеют одинаковую среднюю реакцию, но ANOVA сам по себе не говорит нам, какие методы лечения отличаются или чем они отличаются. Для этого нам нужно взглянуть на средства лечения или, что то же самое, на эффекты лечения. Один из методов изучения эффектов лечения называется контрастированием. Это позволяет нам сосредоточиться на конкретной узкой особенности данных.
Контрасты принимают форму разницы между средними..
