Публикации по теме 'datarootsresearch'


Песня машин (4): Производство цифровой музыки - Артур Чион
Среди многих вариантов DAW мы выбрали Ableton за поддержку инструментов Magenta Studio AI. Редактирование, корректировка и микширование музыки и текстов, созданных ИИ, в Ableton часто представляло собой противостояние ИИ и гуманоидов — сколько мы должны изменить, при этом гарантируя, что наша песня будет настолько сгенерирована ИИ, насколько это возможно, и по-прежнему останется Песней МАШИН. ? В целом, мы получили огромное удовольствие от процесса создания музыки — экспериментируя с..

Управление инфраструктурой федеративного обучения с помощью Terraform и Azure — Эйя Акрими, Дишани Сен
Создание инфраструктуры для федеративного обучения может быть сложной задачей по ряду причин: Сложность инфраструктуры. Для федеративного обучения требуется сложная инфраструктура, включающая несколько компонентов, таких как локальные источники данных, центральный сервер и протоколы связи между арендаторами и центральным сервером. Управление всеми этими компонентами может быть затруднено, и модульная архитектура Terraform может помочь упростить этот процесс. Зависимость от платформы...

Является ли ИИ экологической катастрофой? — Виржини Марелли
Для создания моделей ИИ требуется много ресурсов, особенно если вы строите такие модели, как Bert, GPT или вообще глубокие нейронные сети с преобразователями. Модель BERT потребляет 1500 кВтч энергии в течение 3 дней. Это примерно в 600 раз больше электроэнергии, чем потребляет ваш мозг за то же время. Причина проста: этим моделям требуются часы обучения на GPU или даже TPU, и этим моделям требуется много данных для достижения отличных результатов. Кроме того, прежде чем найти..