Публикации по теме datascience-training

Публикации по теме 'datascience-training'

Освоение очистки данных: лучшие практики, методы и инструменты для специалистов по данным

В эпоху больших данных специалисты по данным играют ключевую роль в извлечении ценных идей из огромных объемов информации. Однако, прежде чем эти идеи можно будет использовать, критически важным шагом является процесс очистки данных. Очистка данных, часто называемая очисткой данных или очисткой данных, представляет собой тщательный процесс выявления и исправления ошибок, несоответствий и неточностей в наборах данных. В этом эссе рассматривается важность овладения очисткой данных,..

Логистическая регрессия

Подход к математическому и машинному обучению Линейная регрессия — это фундаментальный инструмент для прогнозирования непрерывных результатов, но что, если наша проблема связана с классификацией данных по дискретным категориям? Затем мы должны использовать логистическую регрессию. Логистическая регрессия — это мощный метод, который расширяет возможности линейной регрессии для классификации данных по группам. В этой статье мы рассмотрим вывод логистической регрессии из линейной..

Пути обучения науке о данных

Наука о данных Пути обучения науке о данных Как войти в науку о данных и продвинуться по карьерной лестнице Эта статья направлена на то, чтобы указать читателю на полезные ресурсы для изучения науки о данных. В то же время не у всех одинаковый опыт, поскольку наука о данных по своей сути является разнообразной областью изучения. Итак, наша цель — представить учебный материал, который будет полезен людям с разным опытом и разным стажем работы, начиная с основ науки о данных и..

Мой первый проект в области науки о данных

Пару месяцев назад я начал новое приключение в моей профессиональной жизни, изучая новую область, после 11 лет работы с программным обеспечением поддержки / внедрения. Я работал над проектом BI, используя ETL в своей работе, но Data Science - это то, что я никогда не считал правильным для себя, потому что я не статистик, но меня всегда увлекала «предсказание будущего на основе прошлое поведение ». Поэтому я начал поиск учебных курсов в этой области. Я участвовал в буткемпе, в нескольких..

Логистическая регрессия - геометрическая интерпретация

Логистическая регрессия - геометрическая интерпретация Что такое логистическая регрессия? Это математическая модель, используемая для прогнозирования вероятности возникновения события с учетом некоторых обучающих данных. Логистическая регрессия работает с двоичными данными 0 (когда событие происходит) и 1 (когда событие не происходит). Этот пост подробно объясняет геометрическое значение логистической регрессии и то, как правильно выбрать классификационную плоскость...

Стоит ли изучать науку о данных?

Мой ответ на вопрос - ДА, в данном случае - большое ДА. Знаете ли вы, что данные - это сила? Мы вступаем в новый мир, в котором данные могут быть важнее программного обеспечения . - Тим О’Рейли , За последние несколько лет она приобрела популярность, и эксперты в этой области предсказывают, что за ней будущее. Из-за того, что она востребована, хорошо оплачивается и меняет жизнь, наука о данных считается самой популярной работой 21 века. . В нашей предыдущей статье мы..

Что такое панды в машинном обучении?

Машинное обучение - сложная дисциплина. Внедрение моделей машинного обучения теперь намного проще, чем раньше, благодаря фреймворкам машинного обучения, таким как pandas. Ждать!! разве панда не животное? Когда я вспоминаю, что панда - это животное, это была моя реакция на занятии по науке о данных: к концу занятия я полностью усвоил концепцию панд. Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, которую можно использовать бесплатно (под лицензией BSD), и она была первоначально..