Публикации по теме 'datasciencecourse'


Использование статистики в науке о данных
Вменение пропущенных значений Обнаружение выбросов Удаление выбросов Обнаружение исправления неправильных значений Обнаружение взаимосвязи между различными функциями Выявление взаимосвязи различных признаков с целевыми признаками Обнаружение распространения набора данных Используйте для сжатия измерения набора данных.

Что такое наука о данных? 5 ключевых приложений в бизнесе
Что такое наука о данных? Наука о данных — это изучение получения значимой информации из данных для принятия бизнес-решений, стратегического планирования и других целей с использованием передовых аналитических методов и научных принципов. В настоящее время предприятия нуждаются в этом все больше и больше: помимо других преимуществ, идеи, которые дает наука о данных, помогают фирмам повышать операционную эффективность, находить новые перспективы для бизнеса и оптимизировать инициативы в..

Опорные векторные машины
Машины опорных векторов (SVM) — это популярный и мощный алгоритм машинного обучения, используемый для задач классификации и регрессии. В этом посте я объясню, что такое SVM и как они работают, а также предложу пример кода и пошаговые инструкции по использованию пакета Python Scikit-learn для создания модели SVM. Что такое СВМ? SVM — это алгоритм машинного обучения, который можно использовать как для задач классификации, так и для задач регрессии. Он работает, находя оптимальную..

Искусственный интеллект против. Машинное обучение: краткий обзор
Искусственный интеллект: Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, которая имитирует человеческий интеллект. Это технология, имитирующая человеческий интеллект. Система ИИ использует такие алгоритмы, которые могут работать с собственным интеллектом, а не требуют предварительного программирования. Он использует методы машинного обучения, такие как обучение с подкреплением и нейронные сети глубокого обучения. Используются многочисленные приложения ИИ, в том числе..

Мой путь к приобретению нового навыка в области науки о данных.
«Привет, мир», это 2021 год, год после пандемии Covid19, которая оставила большой шрам в мире, который он все еще лечит, но он также открыл двери для просвещения в компаниях, компаниях и даже отдельных лицах, одним из которых я являюсь. Для них одна из таких вещей, которые я обнаружил, - это необходимость приобретать навыки в дополнение к вашей степени. У меня всегда была мысль научиться программировать, хотя на самом деле этому не учили в школе, в которой я учился. Перенесемся в 2021..

Как создать «портфолио Data Science»
⭐Использование Github Pages и Jekyll⭐ 1. Используйте страницы Github для бесплатного размещения своего сайта вместе с вашим репозиторием GitHub с вашим пользовательским URL 2. Используйте страницы Github с Jekyll для создания сообщений в блоге или встраивания ваш носитель публикует как блог с подробностями проекта 3. Создавайте подпапки в репозитории Github по разным темам (NLP, Computer Vision, Forecasting и т. д.) и храните все полезные URL-адреса кода, которые вы обнаружили, или..