Последнее обновление: 2018–12–09 Случайные леса широко применяются как в соревнованиях по науке о данных, так и в практических задачах. Они часто точны, не требуют масштабирования функций, категориального кодирования признаков и не требуют настройки параметров. Они также могут быть более интерпретируемыми, чем другие сложные модели, такие как нейронные сети. Содержание организовано следующим образом. Что такое случайный лес Интерпретация случайного леса Смещение к функциям с..