Публикации по теме deeplearing

Публикации по теме 'deeplearing'

web4i

Добро пожаловать в Web4i, блог, в котором рассказывается о последних и самых захватывающих разработках в области искусственного интеллекта и о том, как они формируют наш мир. В Web4i мы верим в способность ИИ преобразовывать и улучшать нашу жизнь бесчисленными способами. От здравоохранения и образования до бизнеса и промышленности ИИ меняет то, как мы думаем и работаем. Вот почему мы создали этот блог — чтобы сообщать вам последние новости, информацию и анализ новых тенденций и..

16 вопросов для интервью, которые должен знать каждый энтузиаст машинного обучения

Карьера , Машинное обучение 16 вопросов для интервью Каждый энтузиаст машинного обучения должен знать Инженер по машинному обучению должен охватывать обширные концепции машинного обучения, DL, вероятности, статистики и кодирования с хорошей глубиной понимания. Интервью с инженером по машинному обучению не о том, что мы всегда думаем о почему и как , поэтому я ограничился 2–3 тем, что вопросов в этом обсуждении и сосредоточиться на Вопросах почему и как . Как..

Предвзятость — это ИИ, но предвзятость в ИИ.

Короче говоря, от ИИ к ответственному ИИ. В этой статье мы исследуем 3 вещи: Что такое предвзятость? Что такое ИИ? и почему ИИ не должен быть предвзятым. Давайте быстро опишем предвзятость, какой мы ее знаем. Предвзятость — это предпочтение чего-то чему-то другому. Пример? Возьмем университет, который принимает решение о зачислении абитуриента на основании его результатов по математике и английскому языку. Теперь, если абитуриент подает заявку на получение технической..

Понимание глубокого обучения, кривых обучения для гипернастройки модели

Я знаю, как раздражает не понимать, что делать дальше после того, как вы подогнали модель к обучающему набору данных. Вы должны знать, как оценить точность вашей модели и кривые потерь. Эти кривые обучения помогут вам сделать следующий шаг. Ключевыми аспектами здесь являются проверка того, является ли модель недостаточной или чрезмерной, или какой-то странный призрак напал на вашу модель, и кривая стала чертовски зигзагообразной. Что это значит? Что, черт возьми, здесь происходит?..

Как обучить модель spaCy на UBIAI для маркировки НЛП

Фокус на распознавании именованных объектов spaCy сыграл важную роль в том, чтобы сделать НЛП доступным, предоставив всеобъемлющие и богатые функциональные возможности, которые просты в использовании даже для неспециалистов по машинному обучению. Она стала популярной библиотекой для всех практиков НЛП и станет более распространенной в будущем, поскольку интегрируется с другими популярными библиотеками, такими как Huggingface. В этом руководстве я покажу вам, как обучить..

Введение в GAN

ОГЛАВЛЕНИЕ: ВСТУПЛЕНИЕ ИСТОРИЯ ГАНОВ ИНТУИТИВНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ GAN ОБУЧАЮЩИЕ ГАНЫ ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ GAN БЛОК-ДИАГРАММА ГАНА РЕАЛИЗАЦИЯ GAN В KERAS НА НАБОРЕ ДАННЫХ MNIST ВВЕДЕНИЕ Генеративные состязательные сети, также обычно называемые GAN, используются для генерации изображений без очень небольшого ввода или без него. GAN позволяют нам генерировать изображения, созданные нашими нейронными сетями, полностью удаляя человека (да, вас) из цикла. Прежде чем мы погрузимся в теорию,..

Что такое конвейер в машинном обучении? Как его создать?

Машинное обучение является важным аспектом современных вычислений, а с появлением Интернета оно стало важнее, чем когда-либо. Существует множество доступных инструментов, которые можно использовать для реализации алгоритмов машинного обучения, но ни один из них не является настолько всеобъемлющим и простым в использовании, как библиотека Scikit-learn. Одной из важнейших особенностей Scikit-learn является функциональность конвейера, которая позволяет нам объединять несколько различных..