Как превратить обычный скрипт Pytorch в масштабируемую DAG d6tflow для ускорения исследований и разработок Введение: Зачем беспокоиться? Создание моделей глубокого обучения обычно включает в себя сложные конвейеры данных, а также множество проб и ошибок, настройку архитектуры модели и параметров, производительность которых необходимо сравнивать. Часто бывает трудно уследить за всеми экспериментами, что приводит в лучшем случае к путанице, а в худшем — к неправильным выводам. В..

Я читал статью Норма и заинтересовался тем, как использовать d6tflow для обертывания рабочих процессов обработки данных в DAG ( направленный ациклический граф ), управляемый d6tflow. Я рекомендую вам прочитать статью Норма, чтобы лучше понять мотивацию и предысторию того, почему вам следует использовать DAG. Ориентированный ациклический граф - это конечный ориентированный граф, не содержащий циклов. Короче говоря, DAG - это граф, в котором вы можете начать с любого узла, следовать..