Анализ биологических жидкостей может произвести революцию в диагностике и лечении различных заболеваний, включая заболевания почек, диабет и некоторые виды рака. Состав жидкостей организма, таких как слюна, слезы, моча и кровь, может предоставить информацию о различных биологических маркерах, которые могут указывать на наличие заболеваний. Например, анализы мочи и крови могут выявить определенные онкомаркеры, такие как простат-специфический антиген (ПСА) при раке предстательной железы и..

Медицинские работники постоянно ищут способы улучшить результаты лечения пациентов и снизить бремя болезней для отдельных лиц и системы здравоохранения. Одним из многообещающих подходов является использование машинного обучения, которое может извлекать ценную информацию из медицинских данных, а также автоматизировать и повышать точность медицинских процессов. В этой статье мы рассматриваем две новаторские статьи, демонстрирующие потенциал машинного обучения для приложений здравоохранения:..

Здравоохранение является важной отраслью, которая обеспечивает уход за миллионами людей и в то же время становится основным источником дохода для многих стран. Каждая страна использует технологии, чтобы сделать свое здравоохранение более эффективным. Интеллектуальное здравоохранение, основанное на технологиях, больше не является полетом фантазии, поскольку медицинские устройства, подключенные к Интернету, удерживают систему здравоохранения, какой мы ее знаем, от развала под бременем..

"Машинное обучение" Машинное обучение для прогнозирования болезни Паркинсона Руководство по AutoML. 2 процента пожилых людей страдают болезнью Паркинсона - изнурительным нейродегенеративным заболеванием, - но до четверти случаев получают неправильный диагноз «». Как пишет Mayo Clinic, диагностировать болезнь Паркинсона - непростая задача ² . Специального диагностического теста не существует, и обученный невролог должен изучить историю болезни пациента, симптомы и провести..

Когда одна капля краски падает на поверхность, количество пространства, которое она покроет, зависит как от времени, так и от пространства. Недостаточно короткого промежутка времени, чтобы капля покрыла большую площадь, и небольшая поверхность будет ограничивать поверхность, которую может покрыть краска. Одни и те же правила можно применить к множеству явлений, смешиванию химических веществ, росту бактерий, распространению идей или даже распространению инфекционных заболеваний...

Сейчас в тренде коронавирус из Уханя , это смертельный и заразный вирус, который очень быстро застал китайское население врасплох, так как человечество не было готово к надлежащему лечению. Однако до того, как число людей, затронутых этим вирусом, потрясло небо, стартап ИИ , который описывает себя как интеллектуальный надзор за инфекционными заболеваниями , предупредил многие медицинские учреждения о вспышке вируса раньше, чем кто-либо другой, используя алгоритм машинного обучения...