Оригинал статьи вы можете найти здесь =› https://www.nucleusbox.com/ai-vs-ml-vs-dl-vs-data-science/ Вокруг этой базовой концепции так много путаницы. Часто люди спрашивают меня, в чем реальная разница между этими терминами Al, ML, DL и Data Science. Каждый термин имеет очень важное значение. Но понимание основной разницы потребует больших усилий, чтобы поглотить разницу. Я могу просто написать определения для всех этих терминов, давайте проверим это. Но достаточно ли этого, чтобы..

Очевидно, что когда вы входите в новый домен, вы должны знать ключевые термины, связанные с ним. Мы знали, что такое Искусственный интеллект (ИИ) . Прежде чем перейти к самой теме, давайте посмотрим определения этих терминов. Искусственный интеллект (ИИ): метод, который позволяет машинам имитировать мыслительные процессы человека. Машинное обучение (ML): подмножество ИИ, метод, который использует статистические методы, чтобы позволить машинам совершенствоваться с опытом...

Машины заменяют людей в рутинной и ручной работе из-за более высокой скорости обработки и преимуществ в хранении знаний, которые они имеют по сравнению с людьми. Можно даже использовать их скорость и превратить их в интеллектуальные машины. Вот где на сцену выходят данные обучения. Скармливая им соответствующие данные, машины можно научить имитировать человеческий мозг и научиться обрабатывать информацию. Учебные данные, хотя и представляют собой простую концепцию, составляют основу..

Клиент — одна из крупнейших животноводческих компаний мира! Требование клиента В процессе выпуска скота на выпас перед предприятием стоит задача вручную подсчитать количество выпускаемого скота и сделать то же самое, когда он вернется. Это стало проблемой для клиента, так как он имеет дело с большим количеством крупного рогатого скота в диапазоне от 1000+. Основная задача для клиента — убедиться, что весь скот учтен без ошибок, так как каждый учет стоит тысячи долларов. Как Data..