Публикации по теме 'drones'
Аннотации к аэрофотоснимкам: почему точность пикселей станет новой нормой
Аннотации к изображениям - это процесс выбора объектов на изображениях и пометки объектов классами, атрибутами и тегами для создания набора обучающих данных для моделей машинного обучения. Подобная подготовка данных изображения - основа искусственного интеллекта компьютерного зрения. Например, чтобы построить модель компьютерного зрения для распознавания типов крыш на спутниковых снимках, необходимо аннотировать от десятков тысяч до миллионов изображений крыш в разных городах, погодных..
Обнаружение объектов в реальном времени с первого взгляда
Обнаружение объектов в реальном времени - это идентификация объекта в текущее время.
Разъяснение условий
В реальном времени - это фактическое время, когда происходит процесс или событие. Обнаружение объекта - это буквально составное слово «ОБЪЕКТ» и «ОБНАРУЖЕНИЕ».
Разница между локализацией изображения и обнаружением объектов
Всегда существует неправильное представление между локализацией изображения и обнаружением объектов. Локализация изображения Если на..
Развертывание моделей машинного обучения для пограничных вычислений на дронах
В этом посте мы подробно расскажем, как мы разработали и обучили модель детектора одиночного выстрела (SSD), которая позволяет беспилотным летательным аппаратам на базе встроенного интеллекта UAVIA автоматически обнаруживать и отслеживать интересующие объекты наиболее оптимизированным для оборудования способом. Мы также предоставляем техническое описание модели SSD и представляем метод, который мы использовали для упрощения оптимизации моделей нейронных сетей для вывода в UAVIA DroneOS с..
ИИ меняет строительную отрасль
Дрон с ИИ: как «глаз в небе»
На технологической арене искусственный интеллект и дроны подходят друг другу. Сочетание технологии машинного обучения искусственного интеллекта в режиме реального времени с исследовательскими функциями беспилотных летательных аппаратов дает операторам наземного уровня человеческое наблюдение за небом. Дроны играют важную роль в решении проблем в различных секторах больше, чем когда-либо прежде, включая оборону, сельское хозяйство, помощь при стихийных..
Мониторинг урожая на уровне растений с помощью New Plant AI™
Что, если бы вы могли следить за здоровьем каждого растения на поле? Сможете ли вы предотвратить потерю урожая, сэкономить деньги на расходных материалах или поймать вспышку болезни до того, как она выйдет из-под контроля? Своевременные и точные управленческие решения могут сделать разницу между средним урожаем и небывалым урожаем.
Но как следить за каждым растением? Вам нужно будет следить за каждым растением, в каждом ряду, каждый раз. Почти невозможно и уж точно непрактично..
Обзор «18 интересных прогнозов на 2016 год» - спойлер: многие эпопеи терпят неудачу!
2016 год был моей первой попыткой стать оракулом . В качестве отличного примера предвзятости излишней самоуверенности я сосредоточился на чокнутых вещах, надеясь, что у меня будет меньше ошибок, потому что я лучше понимаю эти темы. Сегодня я просматривал этот список и ... какой провал! Мне нужно съесть скромный пирог;)
Прежде чем перейти к полному списку, я должен извлечь пару уроков, как инвестор на ранней стадии:
Очень сложно предсказать внедрение новых технологий - даже в..
Последствия второго порядка, TPU и CRISPR
Как обычно, давайте начнем с 5 ссылок на этой неделе -
Грег Беттинелли из Upfront Capital опубликовал интересный пост о последствиях дронов второго порядка. У Бена Эванса был обязательный к прочтению пост о последствиях автомобилей второго порядка. 2 связанных новости (здесь я жульничаю :)) - Apple объявила о планах создать свой собственный GPU , а Google создал новый чип (TPU) только для нейронных сетей. Обзор технологий раскрыл Темную тайну , лежащую в основе искусственного..
